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anaconda 安装

• 从Mojave直接更新到Catalina之后，anaconda会失效（被移动位置），
  
  可以通过移动anaconda位置
  
  ，或者重新安装一遍anaconda，这边建议重装一遍，步骤如下。
• 
  点击到官网下载
  
  ，下载完成之后按照流程安装即可。
  
  
• 安装完成之后，进入命令行，输入
  
conda --version

  或者
  
cnoda -V

  即可查看conda版本号。

当提示

conda命令不存在时候

，有一个可能原因是你使用了zsh为默认的shell，而anaconda默认安装时，环境变量只会写入bash_profile 中，但不会写入zshrc。

打开终端后会提示：

The default interactive shell is now zsh.

To update your account to use zsh, please run `chsh -s /bin/zsh`.

可以通过

cat /etc/shells

命令查看存在的shell



所以需要将anaconda的配置添加到zshrc中。

1. 通过
   
open ~/.bash_profile

   打开bash的path 文件，copy出anacondae3的路径
   
2. 通过
   
vi ~/.zshrc

   进入文件编辑，按
   
i

   进入编辑模式，在文件末尾添加anaconda路径，wq保存退出
   
   
3. 重启终端，通过
   
conda --version

   即可查看conda版本
   
   
4. 可以随时切换默认的shell
   
   zsh->bash
   
   终端输入：
   
chsh -s /bin/bash

   
   bash->zsh
   
   终端输入：
   
chsh -s /bin/zsh


conda常用命令

1. 查看环境管理的全部命令帮助

conda env -h	
或者
conda

2. 查看当前系统下的环境

conda info -e
或者
conda-env list

3. 创建环境

conda create env_name

注意：

(env_name)是环境名称,这条命令创建一个新的环境，存储位置在安装文件的隐藏文件/.conda文件夹里面。

创建环境的作用就是各个环境的依赖包互不干扰，可以分别创建python2和python3的环境，操作如下：

conda create env_name python=3.6  # 创建3.6版本的环境

4. 激活/退出进入某个环境

conda activate env_name  # 进入
conda deactivate env_name  # 退出

5. 复制某个环境

conda create new_env_name old_env_name

6. 删除某个环境

conda remove env_name

7. 安装包

conda install XXX

8.查看已安装的包

conda list # 当前环境
conda list -n env_name #查看指定环境下的包

9. 更新包

conda update xxx

等等等等。

Jupyter Lab

启动Jupyter Lab

Jupyter Lab是Jupyter Notebook的升级版本，功能更多

• 打开命令行，输入
  
jupyter lab

  
  

JupyterLab使用方法

JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter notebook的下一代产品，集成了更多的功能。

通过使用

JupyterLab

，能够以灵活，集成和可扩展的方式处理文档和活动：

• 可以开启终端，用于交互式运行代码，完全支持丰富的输出
• 完美支持 Markdown，Python，R，Julia，LaTeX等任何文本文件
• 增强notebook功能
• 超多插件支持

具体的使用方法

戳这里

Jupyter Lab插件安装

点击

Settings->Advanced Settings Editor


在

User Preferences

中添加

"enabled": true

即可，如下图所示：



添加完成之后，刷新界面，即可在页面左端显示插件按钮，点进去即可下载安装各种插件，如图所示：

如果之前没有安装

nodejs

，安装插件之前需要先安装nodejs

通过命令

conda install nodejs

即可完成安装

Pycharm

下载安装

可以从

官网

下载，建议直接下载专业版，一步到位。



下载完成后，按照提示进行安装。安装过程中会提示购买该软件，如果是学生用户的话，可以到J

etbrains官网认证学生信息

，即可以免费使用Jetbrains全家桶。具体操作流程

戳这里

配置Pycharm

Pycharm本身并不带编译器，安装完Pycharm之后需要设置关联一下解释器才能正常工作，否则会出现

project interpreter

相关错误。操作如下：

1. 打开pycharm…

2. 点击菜单栏pycharm->Preferences
   
   

3. 在搜索栏里搜索interpreter，点击project interpreter，然后找到一个“齿轮”的符号，选择add。
   
   

4. 在新弹出的窗口中选择
   
conda environment

   ，右面有
   
new

   和
   
existing

   两种选择，new的话是重新创建一个conda的虚拟环境，如果有现存的虚拟环境的话可以直接选择，当然也可以选择默认的环境（之后会说）。现在以创建新虚拟环境为例：
   
   这里命名为
   
py37

   ，注意勾选
   
make avaiable to all projects

   
   
   
   ok后等待一会，会出现如下界面：
   
   
   
   这就是新创建的conda虚拟环境了，但是只有一些基本的包，可以点击左下方+号添加一下常用的包，比如说
   
pandas

   
   
   
   如果要使用默认环境的话，可以按下图操作：
   
   
   
   点击
   
...

   后，按照下图所示进行选择
   
   
   
   选择完成后，则显示
   
   

5. 一直ok下去，PyCharm 配置 Anaconda环境就已经完成了，现在可以试着创建一个新项目。新项目创建后，首次运行可以用工具栏中的
   
RUN

   执行，这样会自动配置。如下图所示：
   
   

6. 如果发现pycharm无法导入anaconda中的包的话，还是因为
   
interpreter

   不正确，一定要确保项目的interpreter如下图所示：
   
   
   
   pycharm的配置在官网介绍的很详细，可以
   
   戳这里