相关系数矩阵计算_如何理解mantel检验就知道矩阵和单列变量数据的相关

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写在前面

在微生物生态学领域,经常用的mantel检验,原理来讲,很是简单,就是一个距离矩阵的相关分析而已,但是这层窗户纸似乎存在很长时间,大家都对这个分析的原理有些忌惮,所以今天就之前的文档,来告诉大家如何理解mantel并且在一些文章中的运用做一个解释。

数据框—矩阵—距离矩阵

这三个数据类型类似,但是在R语言中是区分的,我们要做一个了解:

  • 注意,距离矩阵是只有左下方一半的对角阵。

    #数据框
    data.frame()
    as.data.frame()
    # 矩阵
    matrix()
    as.matrix()
    # 距离矩阵
    dist()
    as.dist()

    mantel检验的原理

    mantel检验在生态中运用的十分多,尤其是在微生物群落和环境因子之间关系的检验上:

    1a66cdad4fa9e9c9d92f684cbd2b0233.png

    mantel检验是Mantel’s 在1967年提出来的,基于回归分析。

    使用相似性距离或者相异性距离矩阵来做双向检验。



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