题目描述
给你一个整数数组
bloomDay
，以及两个整数
m
和
k
。
现需要制作
m
束花。制作花束时，需要使用花园中**相邻的
k
朵花 **。
花园中有
n
朵花，第
i
朵花会在
bloomDay[i]
时盛开，
恰好
可以用于
一束
花中。
请你返回从花园中摘
m
束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到
m
束花则返回
-1
。
示例 1：
输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
输出：3
解释：让我们一起观察这三天的花开过程，x 表示花开，而 _ 表示花还未开。
现在需要制作 3 束花，每束只需要 1 朵。
1 天后：[x, _, _, _, _] // 只能制作 1 束花
2 天后：[x, _, _, _, x] // 只能制作 2 束花
3 天后：[x, _, x, _, x] // 可以制作 3 束花，答案为 3
示例 2：
输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
输出：-1
解释：要制作 3 束花，每束需要 2 朵花，也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花，无法满足制作要求，返回 -1 。
示例 3：
输入：bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
输出：12
解释：要制作 2 束花，每束需要 3 朵。
花园在 7 天后和 12 天后的情况如下：
7 天后：[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花，因为它们不相邻。
12 天后：[x, x, x, x, x, x, x]
显然，我们可以用不同的方式制作两束花。
示例 4：
输入：bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
输出：1000000000
解释：需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束
示例 5：
输入：bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2
输出：9
提示：
-
bloomDay.length == n
-
1 <= n <= 10^5
-
1 <= bloomDay[i] <= 10^9
-
1 <= m <= 10^6
-
1 <= k <= n
来源：力扣（LeetCode）
链接：
https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-days-to-make-m-bouquets
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二分查找：右区找下界
为什么使用二分查找？
-
对于连续的天数，可以找到一个分界点
x
天，小于
x
天都无法做成花束，大于等于
x
天可以做成花束。 -
相当于考虑连续的整数区间，小于
x
不满足条件，大于等于
x
满足条件，很明显可以使用二分查找中的右区找下界模板。当然左区找上界的模板也能使用，只不过没有那么直观。 -
注意：只要满足花的总数量
n
大于等于
m * k
则一定可以做出花束。可以在程序开始的地方检验这一条件。
class Solution:
def minDays(self, bloomDay: List[int], m: int, k: int) -> int:
n = len(bloomDay)
# 如果花的个数小于需求总量，返回 -1。
if n < m * k:
return -1
# 随着天数的增加，小于 x 天都无法做成花束，大于等于 x 天都可以做成花束。
# 所以可以对天数进行二分查找，使用的模板是右区找下界。
def check(x):
bouquet = flower = 0
for i in bloomDay:
if x >= i:
flower += 1
if flower >= k:
bouquet += 1
flower = 0
else:
flower = 0
if bouquet == m:
break
return bouquet >= m
def bslb(l, r):
while l < r:
m = l + r >> 1
if check(m):
r = m
else:
l = m + 1
return l
# 遍历一次取得二分查找的左端点和右端点
l, r = int(1e9), 1
for i in bloomDay:
if i < l:
l = i
if i > r:
r = i
return bslb(l, r)
运行结果
：
执行结果：通过
执行用时：928 ms, 在所有 Python3 提交中击败了53.75% 的用户
内存消耗：25.3 MB, 在所有 Python3 提交中击败了83.13% 的用户
二分查找模板
二分查找模板之
左区找上界
：
def check(x):
pass
def bsub(l, r):
while l < r:
m = l + r + 1 >> 1
if check(m):
l = m
else:
r = m - 1
return l
l, r = 0, len(nums) - 1
res = bsub(l, r)
二分查找模板之
右区找下界
：
def check(x):
pass
def bslb(l, r):
while l < r:
m = l + r >> 1
if check(m):
r = m
else:
l = m + 1
return l
l, r = 0, len(nums) - 1
res = bslb(l, r)
