前面的博客中我也介绍过整型的存储方式，那这篇我们就来介绍一下浮点型的存储方式。
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浮点型的存储规则
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
(-1)^S * M * 2^E
（1）(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。
（2）M表示有效数字，大于等于1，小于2。
（3）2^E表示指数位。
存入规则
IEEE 754
规定：
对于
32
位的浮点数，最高的
1
位是符号位S
，接着的
8
位是指数
E
，剩下的
23
位为有效数字
M
。
对于64
位的浮点数，最高的
1
位是符号位S
，接着的11
位是指数
E
，剩下的52
位为有效数字
M
。
IEEE 754
对有效数字
M
和指数
E
，还有一些特别规定。
M的范围为：
1≤M<2
，也就是说，
M
可以写成
1.xxxxxx
的形式，其中
xxxxxx
表示小数部分。
IEEE 754
规定，在计算机内部保存
M
时，
默认这个数的第一位总是
1
，因此可以被
舍去
，只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存
1.01
的时候，
只保存01
，等到读取的时候，再把第一位的
1
加上去。这样做的目的，是节省
1
位有效数字。以
32
位 浮点数为例，留给M
只有
23
位，
将第一位的
1
舍去以后，等于可以保存
24
位有效数字。
至于指数
E
，情况就比较复杂。
首先，
E
为一个无符号整数（
unsigned int
）
这意味着，如果
E
为
8
位，它的取值范围为
0~255
；如果
E
为
11
位，它的取值范围为
0~2047
。但是，我们 知道，科学计数法中的E
是可以出现负数的，所以IEEE 754
规定，存入内存时
E
的真实值必须再加上一个中间数，
对于
8
位的
E
，这个中间数是127
；
对于
11
位的
E
，这个中间
数是
1023
。比如，
2^10
的
E
是
10
，所以保存成
32
位浮点数时，必须保存成
10+127=137
，即
10001001
。
取出规则
E
不全为
0
或不全为
1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将 有效数字M前加上第一位的1。
比如：
0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为
1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为
01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为: 0 01111110 00000000000000000000000
(S) (E) (M)
E
全为
0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于 0的很小的数字。
E
全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）
例子
当在编译器中的内存窗口查看时，内存窗口的第一行就是a的地址也就是5.5在内存中的形式，
结语
这一篇文字会比较多，只要认真看、认真思考是可以理解的，学这些知识也是在完善自己，所以尽管用到的地方不多，但是还是要了解一下。
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