搭建TensorFlow中碰到的一些问题(TensorBoard不是内部或外部指令也不是可运行的程序)~

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一、windows10环境+pip python软件包(最新版)+Pycharm软件(过段时间在弄下CUDA和GPU吧)

直接使用pip指令来安装tensorflow软件(如果很久没有更新pip软件包的源时,可以先更新pip):

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow

等待一会就可以看到tensorflow已经安装好了,我的装好了,就是下面这个样子:

接下来配置Pycharm里面的工程索引头文件,配置为包含了TensorFlow的那个版本的Python版本就可以了

如果你想测试一下到底装好了没有可以试试下面的代码:

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = tf.constant(5, name="input_a")
b = tf.constant(3, name="input_b")
c = tf.multiply(a, b, name="mul_c")
d = tf.add(a, b, name="add_d")
e = tf.add(c, d, name="add_e")

sess = tf.Session()
res = sess.run(e)
writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph', sess.graph)
writer.close()
print(res)
sess.close()

接下来我们还想看一看TensorFlow生成的流图,于是我们输入下面的指令:



这里出现了问题,查阅了好久的资料还是未果,于是就用最土的办法来解决了(找到TensorBoard.py的位置直接执行下面的指令):

python C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\tensorflow\tensorboard\tensorboard.py --logdir=D:\PythonDevelopment\TensorFlow\my_graph

找到TensorBoard路径的方法如下:

pip show tensorflow

最后是我们得到的TensorFlow的流图:



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