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1.当我们预测出数据时，最好将数组保存到txt（方便下次读取为数组并利用）

！！

    with open(r'D:\software\pycharm\PyCharm 2019.3.3\projects\predict_GASV\结果\class\nonsort.txt', 'w') as f:
        np.savetxt(f, Aim_data, fmt="%.3f")//这里fmt="%.3f"是指保存三位小数

2.然后我们需要为每列命名时，就用DataFrame（因为我不知道怎么把DataFrame读取为数组，就利用第一步保存了原始数组）

这里实现了对DataFrame整体取固定小数点，也可对某一列取固定小数点

data = pd.DataFrame(data, columns = ['DEPTH','DTS', 'DT', 'RHOB', 'GASV', 'PHI', 'BI', 'TOC', 'class'])
data = np.around(data,  decimals=1, out=None)//将数组保存为精度为1，小数点后一位的数组
data['class'] = data['class'].astype('int')//这里时将class那一列化为整数，也就是不取小数点
data.to_csv(r'D:\software\pycharm\PyCharm 2019.3.3\projects\predict_GASV\结果\class\data.txt', sep='\t', index=False)
//将DataFrame保存到txt中

3.跳过表头（第一行）读取txt为数组

转载于这里


data = np.loadtxt(“data.txt”,skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行