Boosting是一种用于提升模型预测准确性的机器学习算法，它将多个弱学习器结合成一个强学习器。Bagging是一种组合模型，它将多个模型结合起来，以提高预测准确性。两者之间的主要区别在于，Boosting将多个弱学习器结合起来，而Bagging则将多个模型结合起来。
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Boosting是一种用于提升模型预测准确性的机器学习算法，它将多个弱学习器结合成一个强学习器。Bagging是一种组合模型，它将多个模型结合起来，以提高预测准确性。两者之间的主要区别在于，Boosting将多个弱学习器结合起来，而Bagging则将多个模型结合起来。