数据常用语言

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  • 查询语言

    查询语言是为访问和操作数据库中的数据而设计的

    SQL:

    1. 插入、更新和删除数据库中的记录
    2. 创建新的数据库、表和视图
    3. 编写存储过程

    优点:

    可移植性

    不是某个特定数据库供应商专有的语言,几乎所有DBMS都支持SQL,是通用的语言

    可以快速有效地从数据库中检索大量记录

  • 编程语言

    编程语言是为开发应用程序和控制应用程序行为而设计的

  1. python:

    Python是一种被广泛使用的开源、通用、高级编程语言。拥有庞大的开发人员社区,专注于简单性和可读性,适合在大量数据中执行高计算量的任务。为经常使用的概念提供了内置函数,支持 多种 编程范式,如面向对象、命令式、函数式和过程式,使其适合各种各样的用例。

    Python成为当今世界上发展最快的编程语言的一些原因:

    易于学习

    开源

    可移植性

    广泛的社区支持

    有很多有用的分析库可用

    它的大量库和功能还包括:

    Pandas用于数据清理和分析

    Numpy和Scipy用于统计分析

    Beautifulsoup和Scrapy用于网页抓取

    Matplotlib和Seaborn用于以条形图

    直方图和饼状图的形式直观地表示数据

    Opencv用于图像处理。
  2. R

    R是一种开源的编程语言,用于数据分析、数据可视化、机器学习和统计.

    它被广泛用于开发统计软件和执行数据分析、创建引人注目的可视化

    主要优势:

    开源

    平台独立性

    可以与许多编程语言配对

    高度可扩展的

    促进了结构化和非结构化数据的处理

    包含像Ggplot2和Plotly这样的库&#



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