处理筛选CelebA人脸数据集

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CalebA人脸数据集(

官网链接

)是香港中文大学的开放数据,包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,并且都做好了特征标记,这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。

别看只是一堆人脸,他们很贴心地做好了特征标记,也就是说,你可以找到类似下面这些标签:

更贴心的是,他们除了Google盘的下载方式,还为国内研究人员提供了百度网盘的下载链接,这在他们官方都可以找到。

不过刚进入百度网盘的文件,可能有点迷,不知道什么文件是干嘛的,也不知道怎么处理,尤其是对于新手来说,这里就总结一下。

文件含义

进入百度网盘可以看到多个文件,但是都是干什么的呢?应该下载哪个来用呢?

在动手下载之前,最好先读读README文件,里面有比较详细的描述,这里只简单介绍一下:

  • Img文件夹下是所有图片,图片又分三类文件:

其中“img_celeba.7z”文件夹是纯“野生”文件,也就是从网络爬取的没有做裁剪的图片,要解压的话需要整个文件夹一起解压;“img_align_celeba_png.7z”和“img_align_celeba.zip”是把“野生”文件裁剪出人脸部分之后的图片,其中“img_align_celeba_png.7z”是png格式的,比较大,也要整个文件夹一起解压,“img_align_celeba.zip”是jpg格式的,比较小,1G多,我采用的是这个文件,直接解压即可。

不过需要注意的是里面的图片并不是正方形的,所以如果你的网络需要方形图片输入,自己还得处理一遍,后文有这部分的代码。

图中可以看到&



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