巧妙运用GoogleDrive谷歌云盘GPU免费训练

  • Post author:
  • Post category:其他


谷歌云盘配置:

存储:15GB(超出花钱)

GPU:Tesla T4 *1

你的要求:

网络:外网



巧妙运用GoogleDrive谷歌云盘GPU免费训练



Tips 1 登陆GoogleDrive创建Colaboratory

转到网站

https://drive.google.com

,创建一个文件夹,你随意,在文件夹内创建一个Colaboratory notebook,

右键,新建-更多-Colaboratory


注意:如果找不到Colaboratory的话,

点“关联更多应用”

,找到

Colaboratory

再下载后继续上面操作

图1

在这里插入图片描述



Tips 2 配置Colaboratory

双击打开笔记本,到如下界面,点击

修改-笔记本设置

,修改为

python3与GPU

,保存即可。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述



Tips 3 授权

到笔记本正文,复制以下代码运行,进行授权。

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

执行会出现下面界面,点击链接登陆会有一个验证码,填到这里即可。

在这里插入图片描述



Tips 4 跑代码

挂载云盘中的文件

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

这样你把文件传到云盘就可以啦,剩下的就是常规指令。

譬如:

安装某包

!pip install -q keras

运行某文件

!python 1.py

执行python指令

import tensorflow as tf



参考文献

[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/33344222



版权声明:本文为CLOUD_J原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。