版本:matlab 2019a
现象:嵌套两层for循环,对图像的行列依次点对点赋值给另一个矩阵,只有w个数据成功赋值,其余全为0。
这里并不是无聊而是确实有场景需要用到点对点的赋值+运算。
现象1(单个例子)
我是严重怀疑我用了一个假的matlab.出现了很多根本不该打印的东西。(
打印的时候不要用G(i:j)而是temp
)
用for循环跑出来的结果:(赋值失败,很多0)
在for循环外面跑的代码和结果:(赋值正确)
for循环把该有的都跑飞了。
现象2(整体)
矩阵赋值之后只有左边两列有数据,其他全0。
代码
如下:
clc;
clear all ;
RGB = imread('1.jpg') ;
sz = size(RGB);
h = sz(1);
w = sz(2);
R =RGB ( : ,: ,1) ;% h,w故i=h,j=w(先行再列)
G =RGB ( : ,: ,2) ;
B =RGB ( : ,: ,3) ;
ro = uint8(zeros(h,w));
go = uint8(zeros(h,w));
bo = uint8(zeros(h,w));
image = uint8(zeros(h, w, 3));
%将RGB转到两个8bit的outdata变量里去。
for i = 1:h
for j = 1: w
ro(i:j) = R(i,j);
go(i:j) = G(i,j);
bo(i:j) = B(i,j);
% ro(i:j) = bitand(R(i,j),255);
% temp=bitand(R(i,j),255);
% temp2=ro(i:j);
% fprintf('i:%d j: %d\n',i,j);
% fprintf('bitand= %d,ro = %d \n',temp,temp2);
end
end
rgb = cat(3,ro,go,bo);
imshow(rgb);
imshow(RGB)可以得到正常的图像,imshow(rgb)就只能得到左侧(最左两列有一点信号)的黑色图像。
进一步探究(简化代码,4*4矩阵作为图像)
代码如下:
clear all ;
RGB = uint8(ones(4, 4, 3));
sz = size(RGB);
h = sz(1);
w = sz(2);
R =RGB ( : ,: ,1) ;% h,w故i=h,j=w(先行再列)
G =RGB ( : ,: ,2) ;
B =RGB ( : ,: ,3) ;
ro = uint8(zeros(h,w));
go = uint8(zeros(h,w));
bo = uint8(zeros(h,w));
for i = 1:h
for j = 1: w
[i,j];
temp=R(i,j);
ro(i:j) =temp;
% ro(i:j) = R(i,j);
go(i:j) = G(i,j);
bo(i:j) = B(i,j);
end
end
这里我只创建了一个4×4的三维矩阵(我怀疑是元素太多,在计算过程中调用内存不够导致的失败,然而并不是),矩阵的值全为1。但是无论如何修改,单点赋值给单点就是不行(
只有w个数被成功赋值
)。结果如下
创建了一个4×3的三维矩阵,结果如下:
所以到目前感觉和w(内循环的次数)有关。
使用rgb=RGB,ro将得到正常的值(全1)。
希望各位大佬能给予解释!谢谢
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