SPSS之单样本的T检验

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单样本T检验的目的:

推断

样本的平均值



指定的检验值

之间的

差异是否显著



置信区间

的百分比设置为

95%

:显著性水平

小于0.05

,则拒绝原假设(零假设),认为

存在显著性差异



大于0.05

,则

不存在显著性差异

。)

接下来我们先看一下在SPSS中怎么对数据进行单样本T检验(以我的实验报告中的血清铜含量数据为例)


第一步

:先在“变量视图”中定义好变量“血清铜”


第二步

:进入数据视图,在血清铜这个变量下的这一列输入实验报告中给出的数据


第三步

:开始进行数据分析:分析(Analyze)—>比较平均值(Compare Means)—>单样本T检验(One-Sample T-Test)

接着会弹出以下窗口,先点击选中左边框框中的“血清铜”,然后点击我圈住的按钮

“血清铜”就变到了右边的框框中去,接着将

“检验值”

(其实就是我们实验报告中指定的均值(检验值)改为

14.47

。接着点击右侧

“选项”

按钮,弹出下列对话框


“置信区间百分比”

默认值

95%



缺失值

选择第一个选项(默认),之后点击“继续”,就会出现以下结果

我们可以看到

“Sig(双尾)”

的值是0.557,

大于0.05

,因此我们得出的

结论

就是:


该样本的平均值



指定的检验值

之间的

不存在显著性差异



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