基于神经网络的自适应动态逆控制(系列一)

  • Post author:
  • Post category:其他



非线性动态逆

的思想就是通过非线性逆和非线性函数对消被控对象的非线性,从而构成

全局线性化

;然后,在

伪线性系统

的基础上通过相应的反馈及其增益,以实现所需的系统响应。根据闭环系统的反馈信号来源不同,非线性动态逆可以分为输出反馈和状态反馈两种反馈控制方法。


输出反馈

动态逆控制方法的优点只需测量感兴趣的输出量,而无需测量系统的所有的状态量,但是需要知道系统输出量的各阶导数,这非常困难,并且目前的测量仪器大都没有测量导数的功能,这也限制了输出反馈型动态逆控制方法的应用;

状态反馈

型控制方法是直接反馈系统的状态量,为了保证可控性,必须要求系统的状态量和控制量的维数相同,但是在实际中,这个条件一般都是满足不了的。解决这个问题的方法,

一般采用非线性动态逆与奇异摄动理论相结合的方法,利用伪逆求解


注:本文的符号定义参照博客F-16飞行器非线性Simulink模型



https://blog.csdn.net/nudt_zrs/article/details/81199010



版权声明:本文为nudt_zrs原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。