多光谱影像融合在高分辨率卫星影像处理中必不可少，经过学者不断研究，现在有很多融合算法，但是应用在遥感图像处理中的算法并不多，融合效果即能达到原始全色影像（文中称多光谱）分辨率又能确保多光谱影像（文中称多光谱）色彩失真较少的算法更少，Geomatica软件中的pansharp融合模块具有普适性，同时融合效果很好。
本文基于SVR(Synthetic Variable Ratio)融合算法，提出SSVR(Stretch Synthetic Variable Ratio)融合算法，并对多种不同卫星影像数据进行处理融合，实验证明，该融合算法具有普适性，优于多数遥感图像处理软件中的融合效果。
为验证普适性与融合效果，选取不同卫星数据源、整景进行处理，涉及不同地区，如西安、四川、福建、黑龙江。这不同于大多数文献中只采用单一卫星，局部样例数据进行实验。
SSVR（stretch SVR）多光谱融合效果如下：
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