【剑指 Offer 随笔】42 连续子数组的最大和 — 动态规划

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  • 42 连续子数组的最大和

    -来源:力扣(LeetCode)

    链接:https://leetcode-cn.com/problems/lian-xu-zi-shu-zu-de-zui-da-he-lcof

    输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

    要求时间复杂度为O(n)。
示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。


解题思路:【c++】动态规划法:用一个数组来表示子数组和最大值,下标i处的元素代表以i为结尾的所有子数组和最大值,遍历所给数组nums,下标i处的元素要么是下标为i-1的元素加上nums[i],要么就是nums[i]本身(取决于下标为i-1的正负),最终所有下标中最大的元素即为所求数值。

// c++
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        //动态规划法
        int num = 0,max = nums[0];
        for(int i = 0;i<nums.size();++i){
            if(nums[i]< num + nums[i]){
                nums[i] +=num;
            }
            num = nums[i];
            if(max < nums[i])
                max = nums[i];
        }
        return max;
    }
};
# python3
class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in range(1,len(nums)):
            nums[i] += max(nums[i-1],0)
        return max(nums)



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