e的x的2次方的积分是什么

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怎么计算e的x的2次方的不定积分

在学习高等数学时,我曾产生了这个问题。经过搜索引擎搜索,我发现很难找到该问题的正确答案,回答者多半当作定积分来计算了,其他的使用分部积分法,然后上传了一个错误地答案。

首先

使用分部积分法是没有可能计算出结果的

,其结果如下:





e

x

2

d

x

=

x

e

x

x

d

e

x

2

=

x

e

x

e

x

2

2

x

d

x

\int e^{x^2}\,\mathrm{d}x =xe^x-\int x\,\mathrm{d}{e^{x^2}} =xe^x-\int e^{x^2}\cdot 2x\,\mathrm{d}x












e












x










2



















d


x




=








x



e










x

























x




d




e












x










2




















=








x



e










x


























e












x










2




























2


x




d


x







这之后就没有办法往下算了,错者多半是将



2

x

2x






2


x





抄掉了。


那么是不是该函数不存在原函数呢?


根据原函数存在定理,不难发现



e

x

2

e^{x^2}







e












x










2




















在全区间上都是连续函数,因此它的原函数的一定是存在的。

但是,

有原函数并不代表它能够用基本初等函数形式来表达

故我们可以考虑,使用泰勒公式在0点处将



e

x

2

e^{x^2}







e












x










2




















进行展开,计算其收敛域,在它的收敛域上计算不定积分。


①将



e

x

2

e^{x^2}







e












x










2




















展开为幂级数。






e

x

2

=

1

+

x

2

+

x

4

2

!

+

x

6

3

!

+


+

x

2

n

n

!

+

=

n

=

0

x

2

n

n

!

e^{x^2}=1+x^2+\frac{x^4}{2!}+\frac{x^6}{3!}+\cdots\,+\frac{x^{2n}}{n!}\,+\cdots =\sum_{n=0}^\infty\frac{x^{2n}}{n!}







e












x










2



















=








1




+









x










2











+



















2


!















x










4





























+



















3


!















x










6





























+















+



















n


!















x











2


n
































+













=

















n


=


0

















































n


!















x











2


n


































②根据幂级数的收敛域求法:






lim

n

a

n

+

1

a

n

=

ρ

\lim_{n\to\infty}\left\vert \frac{a_{n+1}}{a_n} \right\vert=\rho







lim











n



































































a










n

































a











n


+


1



































































=








ρ





,则



n

=

0

a

n

x

n

\sum_{n=0}^\infty a_nx^n



















n


=


0































a










n



















x










n












的收敛半径



R

R






R





的表达式为





R

=

{

1

ρ

,

ρ

0

+

,

ρ

=

0

0

,

ρ

=

+

R=\begin{cases} \frac{1}{\rho},&\rho\ne0\\ +\infty,&\rho=0\\ 0,&\rho=+\infty \end{cases}






R




=



























































































ρ
















1





















,








+





,








0


,



























ρ
























=





0








ρ




=




0








ρ




=




+































求①中所得幂级数的收敛半径R:






ρ

=

lim

n

1

(

n

+

1

)

!

1

n

!

=

lim

n

1

n

+

1

=

0

R

=

+

\rho=\lim_{n\to\infty}\left\vert \frac{\frac{1}{(n+1)!}}{\frac{1}{n!}} \right\vert =\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n+1}=0\, \Rightarrow R=+\infty






ρ




=

















n















lim





































































n


!
















1













































(


n


+


1


)!
















1




































































=

















n















lim






























n




+




1














1






















=








0















R




=








+











则①中幂级数的收敛域为



I

=

(

,

+

)

I=(-\infty,+\infty)






I




=








(








,




+





)







③根据幂级数求和函数的性质:


幂级数



n

=

0

a

n

x

n

\sum_{n=0}^\infty a_nx^n



















n


=


0































a










n



















x










n












的和函数



S

(

x

)

S(x)






S


(


x


)





在其收敛域



I

I






I





上可积,且有逐项积分公式





0

x

S

(

t

)

d

t

=

0

x

n

=

0

a

n

t

n

d

t

=

n

=

0

a

n

0

x

t

n

d

t

=

n

=

0

a

n

n

+

1

x

n

+

1

(

x

I

)

\int_0^xS(t)\,\mathrm{d}t=\int_0^x\sum_{n=0}^\infty a_nt^n\,\mathrm{d}t=\sum_{n=0}^\infty a_n\int_0^xt^n\,\mathrm{d}t=\sum_{n=0}^\infty \frac{a_n}{n+1}x^{n+1}\,(\,x\in I)


















0








x




















S


(


t


)




d


t




=




















0








x





























n


=


0







































a










n



















t










n











d


t




=

















n


=


0







































a










n
































0








x





















t










n











d


t




=

















n


=


0

















































n




+




1















a










n





































x











n


+


1












(




x













I


)







新的幂级数



n

=

0

a

n

n

+

1

x

n

+

1

\sum_{n=0}^\infty \frac{a_n}{n+1}x^{n+1}



















n


=


0










































n


+


1

















a










n






































x











n


+


1













收敛域半径与原级数相同。


因此



e

x

2

e^{x^2}







e












x










2




















的不定积分终于可以计算了:






e

x

2

d

x

=

a

x

e

t

2

d

t

=

a

0

e

t

2

d

t

+

0

x

e

t

2

d

t

=

a

0

e

t

2

d

t

+

0

x

n

=

0

t

2

n

n

!

d

t

=

n

=

0

x

2

n

+

1

(

2

n

+

1

)

n

!

+

C

,
    

x

(

,

+

)

\begin{aligned} \int e^{x^2}\,\mathrm{d}x &= \int_a^xe^{t^2}\mathrm{d}t\\&=\int_a^0e^{t^2}\mathrm{d}t\,+\int_0^xe^{t^2}\mathrm{d}t\\&=\int_a^0e^{t^2}\mathrm{d}t\,+\int_0^x\sum_{n=0}^\infty \frac{t^{2n}}{n!}\,\mathrm{d}t\\&=\sum_{n=0}^\infty \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)\,n!}\,+C,\,\,\,\,x\in (-\infty,+\infty) \end{aligned}






















e












x










2



















d


x















































=
















a








x





















e












t










2

















d


t












=
















a








0





















e












t










2

















d


t






+
















0








x





















e












t










2

















d


t












=
















a








0





















e












t










2

















d


t






+
















0








x





























n


=


0

















































n


!















t











2


n






























d


t












=













n


=


0

















































(


2


n




+




1


)




n


!















x











2


n


+


1
































+




C


,












x









(








,




+





)

























希望对读者有所帮助



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