随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整，这些自动化测试框架就能够开箱即用，大大节省了开发时间。而且由于这些框架被广泛使用，他们具有很好的健壮性，并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天，我们将看一看常见的 Python 自动化测试框架。
常见的测试框架
1、Unittest
unittest是Python内置的标准类库。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。
通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例。
举个例：
import unittest
def fun(x):
return x + 1
class MyTest(unittest.TestCase):
def test(self):
self.assertEqual(fun(3)， 4)
执行后成功。
但是，如果将期望的结果改成5，则执行的结果如下图所示：
2、 Doctest
doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段，然后尝试执行并验证结果.即使从没接触过 doctest，我们也可以从这个名字中窥到一丝端倪。“它看起来就像代码里的文档字符串（docstring）一样” 如果你这么想的话，就已经对了一半了。
举个例子：