一、什么是消息队列（MQ）
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决
应用解耦，异步消息，流量削锋
等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
推荐文章：
面试官问我：什么是消息队列？什么场景需要他？用了会出现什么问题？
可以简单的了解消息队列的作用和应用场景
什么是消息队列？
二、消息队列的使用背景
微服务间通讯有同步和异步两种方式：
同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。
同步通信的缺点
微服务中同步通信的优点：时效性较强，可以立即得到结果
但存在下面的问题：
-
耦合度高：每次加入新的需求，都要修改原来的代码
-
性能和吞吐能力下降：调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和。
-
有额外的资源消耗：调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源
-
有级联失败问题：如果服务提供者出现问题,所有调用方都会跟着出问题,如同多米诺骨牌一样，迅速导致整个微服务群故障
消息队列的应用背景
一开始 我们的业务非常简单，只有一个支付系统
后来，我们要添加几个业务（如，积分系统、短信系统）
传统的做法有两种 1.串行的方式；2.并行方式
串行方式
附：串行方式存在如下问题：耦合度高、性能下降、级联失败；
这里只添加了3个服务就导致服务慢了许多，我们能不能考虑同时进行上述的几个操作呢？
2、并行方式（多线程）
使用这种方式，虽然响应时间也减少了，提高了性能，但是还存在其他相应的问题
耦合度高、资源浪费、级联失败
耦合度高：耦合性越高，容错率越低，可维护性就越低
场景1：每次想要给订单系统增加新的子系统，那么需要修改订单系统的代码？
每次添加一个业务，你要调用一个接口，然后重新发布系统
场景2：假如你的积分系统挂掉了，导致整个订单系统出现了问题（事实上，你在购买东西的时候，只要订单系统正常完成，积分系统即使宕机，也可以先让订单完成，后续再修复积分系统，完成之前的订单的相应操作；否则，任意一个系统宕机都会导致整个系统崩溃，这样子系统的容错率非常低）而且当整个系统崩溃，你不清楚是哪个业务出现了问题，排查起来非常困难，可维护性非常低
有额外的资源消耗：调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源
事实上，当用户进行支付时，首先进行判断是否支付成功
如果支付成功（收钱成功），我们可以直接响应用户，告知其支付完成，然后在后台进行其他业务的操作（这些操作用户不是必须立刻就要知道，你只需告知用户支付完成，几秒后再告知用户积分等其他情况），这就是我们的异步通信。
当然，用户支付失败则不进行后续的其他业务的操作了
3、异步通信
引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理（可以将支付服务和非必须的业务解耦）
此时，支付服务只需要 完成自身的支付操作+告知MQ消息队列
然后就能立刻响应用户：订单完成，至于其他业务执行的如何，不在支付服务考虑范围（因此响应用户的速度提高了）消息队列里面的业务可以后续慢慢完成
备注：Broker是什么？（上面的MQ就是一种Broker）
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。
MQ就是一种常见Broker软件
在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件给Broker（事件中带上订单id）
优惠券等其他服务是事件订阅者（Consumer），订阅者会监听“支付成功”的事件，监听到事件后完成自己业务即可。
使用消息队列进行异步处理有如下的好处：
1、解耦合：支付服务不再负载调用各种服务，而是只发送一个支付成功事件给Broker(中间人)(这里的Broker为MQ)就可以随意的增加业务和取消业务而不修改支付服务，每个服务都可以灵活插拔，可替换(通过MQ的订阅者取消订阅/监听即可)
2、异步提速：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
3、故障隔离：服务没有强依赖，不担心级联失败问题（其他服务失败不会导致支付服务也失败）
4、流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker（MQ）接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件
5、调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用（解决了并行方式的缺点）
通过消息队列进行异步处理也有缺点：
- 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
- 需要依赖于Broker（MQ）的可靠、安全、性能
消息队列专栏文章：
消息队列专栏文章：
RabbitMQ（二）：RabbitMQ的安装（Linux、基于docker安装）及其插件安装
RabbitMQ(三):RabbitMQ快速入门(SpringBoot)
文章整理自：
黑马教学视频