问题
之前有朋友问了一个问题,说
10
10
1
0
万个手机号怎么排序。我说
10
10
1
0
万个太少了,读到数组中,直接排就行了。
今天突然想到一个问题,如果是1亿个手机号怎么排序呢?
分析
先来理清一下需求:
有1亿个不重复的手机号,按行存放在一个大文件
mobiles_in.txt
中,要求将手机号由小到大排好序的结果输出到另一个文件
mobiles_sorted.txt
中。
1个手机号11位数字,再加上换行符(\r\n),一行是13个byte,1亿个手机号的文件大小是13亿byte,大概是1.2G。其实也不算多大个文件。
处理“大”问题的基本思路:分治。
本问题中,可以借鉴
归并排序
的思路,将大文件拆成100个小文件,小文件内部排好序,然后进行100路的归并操作。
步骤
-
将
1.2G
1.2G
1
.
2
G
的大文件,经过一遍按行读写的方式(迭代器模式)进行处理,拆成
100100
1
0
0
个小文件,每个小文件中存放
100100
1
0
0
万个手机号。 -
分别将
100100
1
0
0
个小文件读进内存,将手机号从小到大排序,排序结果写回对应的小文件中。 -
通过一个小顶堆形式的优先级队列(
PriorityQueue
)进行归并操作。堆中的元素是一个二元组:
(手机号, 该手机号对应的小文件编号)
。-
一开始,将每个文件的第一个手机号读出来放到小顶堆中。由于这
100100
1
0
0
个手机号分别是各个子文件中最小的,因此,此时小顶堆堆顶的手机号就是全局最小的手机号。因此可以将堆顶元素弹出,写到最终的输出文件
mobiles_sorted.txt
中。 - 每次从堆顶弹出一个元素后,如果该元素所对应的小文件还没被处理完,就从相应小文件中读入下一个手机号,补充到堆中。
-
所有手机号都各自加入和弹出小顶堆一次后,排序完成,此时的
mobiles_sorted.txt
文件就是最终结果。
-
一开始,将每个文件的第一个手机号读出来放到小顶堆中。由于这