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python实现最小二乘拟合

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  1. 用

    curve_fit()

    函数对高斯分布进行拟合，

    x



    ϵ


    [0,10],


    高斯分布函数为

    y=a*np.exp(-(x-b)**2/(2*c**2)) ,

    其中真实值

    a=1,b=5,c=2

    。试对

    y

    加入噪声之后进行拟合

    ,

    并作图与真实数据进行比较。

    (

    参见课件

    leastsq(),curve_fit()

    拟合

    )



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