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1. 需要的库, redis。

pip install redis

2. 连接Redis

import redis


class RedisCtrl(object):
    @staticmethod
    def connect(config):
        pool = redis.ConnectionPool(
            host=config['host'],
            db=config['db'],
            port=config['port'],
            password=config['password'],
        )
        return redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

rd = RedisCtrl.connect({
    "db": 1,
    "port": "6379",
    "password": "password",
    "host": "",
})

3. 把已知的地址经纬度导入到Redis中, 用于计算

rd.geoadd(name="集合名称", values=["经度", "维度", "地址名称"])

• 一次添加多个位置
  
values=[经度1, 维度1, 地址名称1, 经度2, 维度2, 地址名称2, 经度3, 纬度3, 地址名称3......]

  。

4. 查看已添加位置的经纬度

result = rd.geopos("集合名称", "地址名称1", "地址名称2")
print(result)  # [(地址1的经度, 地址1的维度), (地址2的经度, 地址2的维度)]

• 如果未查到, 会返回
  
None

  。

  result = rd.geopos("集合名称", "错误名称1", "错误名称2")
  print(result)  # [None, None]
  

5. 计算两地之间的距离

rd.geodist("集合名称", "地址名称1", "地址名称2", unit="km")

• unit：距离的单位, 可选
  
("m": 米, "km": 千米, "mi": 英里, "ft": 英尺)

  , 默认值为
  
m

  。

6. 搜索范围内的地址

result = rd.georadius(name="集合名称", longitude="经度", latitude="维度", radius="半径距离", unit="半径单位",
                     sort='ASC', count=10, withdist=True, withcoord=True)
print(result)    # [[b'地址名称', 距离, (经度, 维度)], [b'shanghai', 0.1774, (121.4813420176506, 31.235159732038248)]]

• sort: 排序方式,
  
ASC

  由近到远,
  
DESC

  由远到近。
• count: 指定返回前几条数据。
• withdist: 是否返回距离。
• withcoord: 是否返回经纬度信息。

• 注意, 返回的数据其中的地址名称是
  
byte

  类型的, 使用时需要
  
decode('utf-8)

  处理。

原文链接：

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