4天掌握python量化交易_4天学会python量化交易

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day1-01_量化交易介绍

day1-02_量化交易项目流程、做什么

day1-03_回测框架介绍

day1-04_策略运行过程介绍

day1-05_策略运行过程介绍2

day1-06_获取板块等、交易行情数据

day1-07_获取财务数据与定时器

day1-08_投资组合与交易

day1-09_策略的收益指标

day1-10_策略风险指标

day1-11_案例:介绍

day1-12_案例:实现简单的一个选股策略

day1-13_总结

day2-01_复习

day2-02_alpha与beta和多因子策略介绍

day2-03_案例:多因子的市值因子选股介绍

day2-04_案例:多因子的市值因子选股演示

day2-05_多因子策略流程、因子数据组成、去极值介绍

day2-06_案例:分位数去极值与3倍中位数法去极值

day2-07_案例:3sigma法去极值

day2-08_因子数据的标准化处理

day2-09_市值中性化处理介绍

day2-10_案例:市值中性化实现以及回测选股结果

day2-11_市值中性化结果总结分析

day2-12_总结

day3-01_复习

day3-02_alpha与beta和多因子策略介绍

day3-03_案例:多因子的市值因子选股介绍

day3-04_案例:多因子的市值因子选股演示

day3-05_多因子策略流程、因子数据组成、去极值介绍

day3-06_案例:分位数去极值与3倍中位数法去极值

day3-07_案例:3sigma法去极值

day3-08_因子数据的标准化处理

day3-09_市值中性化处理介绍

day3-10_案例:市值中性化实现以及回测选股结果

day3-11_市值中性化结果总结分析

day3-12_总结

day4-01_复习

day4-02_回测内容确定

day4-03_打分法选股实战:分组打分

day4-04_打分法选股实战:综合得分选股股票池(factor拼写错误)

day4-05_打分法选股实战:回测结果分析

day4-06_回归法选股实战:回归系数确定-每月末交易列表获取、因子数据获取

day4-07_回归法选股实战:股票交易日列表价格数据获取、下一期收益率计算

day4-08_回归法选股实战:股票因子特征值和股票下期收益率回归训练

day4-09_回归法选股实战:回归系数确定步骤总结

day4-10_模拟交易介绍(在3点半交易时间内,先介绍)

day4-11_回归法选股实战:第二步利用回归系数选股-回测因子数据处理

day4-12_回归法选股实战:第二步利用回归系数选股-回归计算预测股票收益率结果分析

day4-13_两种选股方法总结

day4-14_技术指标策略实践(了解)

day4-15_量化系统架构介绍

day4-16_量化总结