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作者：小灰辉 Python编程吧

相信大家对Python生成词云图再熟悉不过了，今天说说作为新手的我都踩到了哪些坑！

Wordcloud是基于Python开发的词云图生成库，功能强大并使用简单，但wordcloud默认是不支持显示中文的，文本里的中文会被显示成方框。

代码如下：

1. 
import matplotlib.pyplot as plt

2. 
from wordcloud import


WordCloud

3. 
import jieba

4. 
filenema = open(r"5000条数据整合.txt",encoding='utf-8').read()

5. 
wordlist_after_jieba = jieba.cut(filenema,cut_all=True)

6. 
wl_space_split =


" ".join(wordlist_after_jieba)

7. 
my_wordcloud =


WordCloud().generate(wl_space_split)

8. 
plt.imshow(my_wordcloud)#绘制图片

9. 
plt.axis("off")#消除坐标轴

10. 
plt.show()#显示词云图

11. 
my_wordcloud.to_file('词云图.png')#保存图片


运行结果：

查了材料才发现及原因是wordcloud默认字体不支持中文，那就好办了，应该我们每个人的电脑里应该都有这样一个路径：

C:WindowsFonts

,里面含有了许多的字体，而wordcloud类初始化函数有个设置字体的参数：fontpath即字体的路径，把支持中文字体的路径传给「font_fath」，接下来进行代码的修改及测试。

修改后的代码如下：

1. 
import matplotlib.pyplot as plt

2. 
from wordcloud import


WordCloud

3. 
import jieba

4. 
filenema = open(r"5000条数据整合.txt",encoding='utf-8').read()

5. 
wordlist_after_jieba = jieba.cut(filenema,cut_all=True)

6. 
wl_space_split =


" ".join(wordlist_after_jieba)

7. 
font = r'C:WindowsFontssimfang.ttf'#设置中文字体，否则词云图可能不显示中文

8. 
my_wordcloud =


WordCloud(font_path=font).generate(wl_space_split)

9. 
plt.imshow(my_wordcloud)#绘制图片

10. 
plt.axis("off")#消除坐标轴

11. 
plt.show()#显示词云图

12. 
my_wordcloud.to_file('词云图.png')#保存图片


运行结果：

不难发现，相对第一个程序我们在第9行多了设置中文字体的路径代码，以及第10行的WordCloud()中添加了字体设置，最终成功显示了我们想要的词云图。

Python风口，一起编程吧！

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