从 IT 到金融，人工智能已经影响到与之相关的每个行业和企业。虽然有些人对 AI 的影响持怀疑态度，但其他人则认为它会改变游戏规则。它还有望在未来对项目管理原则产生重大影响。
人工智能在项目规划中的重要性
一个项目包含一系列旨在实现特定目标的任务。它可以是开发新产品/服务、建造桥梁或建筑物、房屋翻新、升级数据系统、实施新业务等。
无论任务的性质和规模如何，每个项目经理都努力实现项目目标，即在时间和预算内交付。有效的项目规划为项目的成功铺平了道路。
项目计划是项目管理的重要组成部分。它确定了项目范围并定义了实现这些目标的目标。项目计划列出项目将如何执行、监控、控制和结束。该计划必须包括每个项目约束，例如成本、风险、资源和截止日期。项目计划包括六个基本步骤，即：
● 创建任务列表
● 预算计划的形成
● 准备风险管理计划
● 制定沟通计划
● 制定项目进度表
● 为合适的任务分配合适的资源
基于人工智能的项目管理工具——8Manage PM，可帮助项目经理在项目规划过程的每个阶段处理不同的任务。它还使项目经理能够处理复杂的项目数据并发现可能影响项目交付的模式。基于AI技术的PM
项目管理系统
还可以自动执行大多数冗余任务，从而提高员工敬业度和生产力。
人工智能如何帮助项目经理
项目经理可以通过在性能监测工具中增加应用智能来扭转落后的项目。通过这种方式，你可以跟踪进度并对威胁项目交付的潜在风险保持预警。更重要的是，你可以排除没有任何盈利结果的项目。
项目经理的主要目标是在项目交付接近尾声时避免任何意外，AI 提供冲突解决的领域是：
1. 自动化风险评估
每个项目都有风险。人工智能可以准确预测项目管理中的缺陷数量或总体质量。在项目的不同阶段使用 AI 模型可以帮助识别并提醒团队该过程是否存在风险。例如，人工智能可以观察实际进度并将其与计划进度进行比较。基于这些数据，人工智能可以：
● 提醒潜在的延误
● 根据KPI指出表现不佳
● 推荐使项目重回正轨的方法
你可以将预算和计划约束因素考虑在内，以便在风险管理方面做出明智的决策。
借助人工智能核心的深度算法和即时传送，PM突破原有的企业项目管理的局限，解决人为数据处理的失误或者不透明交易问题，帮助企业提高项目管理效益。系统内置细粒度数据捕获机制，实时准确地采集项目与计划中的所有项目信息，以满足机器学习的需要。
而通过机器学习，你可以在需要时检索参数信息。例如，你可以使用过去的数据（例如计划的开始和结束日期）来预测未来项目的实际时间表。系统可以为这些日期添加上限和下限，以说明合理的延迟。如果系统显示对特定项目的高度信任，则可以保证成功交付。
2.自适应资源管理
为确保你的项目保持在正轨，必须有合适的人员参与其中。AI 深入研究过去项目的历史，为你提供有关资源参与的实时信息。例如，经理可以组成项目团队并为各个团队成员分配角色和职责。AI 工具还确保项目经理有效地管理项目并遵守最后期限。
PM可以帮助你的员工远程访问真实的培训材料，让他们迅速提高技能和知识。在此基础上，你会知道你的资源是否已经准备好被部署。如果所需时间与预计可用性存在差异，你可以增加额外的人手或让人员离开项目。这减少了将他们加入新项目所需的时间。因此，项目交付速度加快，你的客户对项目部署的了解也更加清晰。
3. 预测分析
预测分析用于预测未来事件。它可以根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）生成未来见解。企业可以使用过去和当前的数据来可靠地预测趋势和行为。
项目经理可以更准确地估算完成项目所需的工作量和资源。预测分析工具包含异常处理功能，它可以指出正确资源的过剩或短缺。预测性预测背后的想法是在风险接管项目之前战略性地识别和阻止风险。它可以帮助你准备最佳的项目进度表。
以下是项目经理从预测分析中获得的好处：
● 全面了解项目风险并缩小已发现的差距
● 通过确定必要行动的优先级来改善项目成果
● 从项目中实现早期价值
● 通过改进项目监督来抵消财务损失
● 通过消除不必要的项目特征来提高效率
结论
人工智能正在改变企业的工作方式，项目管理是一个受到积极影响的关键领域。人工智能在项目管理中的应用是全面的，8Manage PM这样的人工智能解决方案为项目经理提供了更高的准确性、策略和支持，还提高了项目经理的情商和创造力，消除了个人决策偏差。