数据结构Java实现03—-单向链表的插入和删除

文本主要内容：

链表结构
单链表代码实现
单链表的效率分析

一、链表结构：（物理存储结构上不连续，逻辑上连续；大小不固定）

概念：

链式存储结构是基于指针实现的。我们把一个数据元素和一个指针称为

结点

。

数据域：存数数据元素信息的域。

指针域：存储直接后继位置的域。

链式存储结构是用指针把相互直接关联的结点（即直接前驱结点或直接后继结点）链接起来。

链式存储结构的线性表称为链表

。

链表类型：

根据链表的构造方式的不同可以分为：

单向链表
单向循环链表
双向循环链表

二、单链表：

概念：

链表的

每个结点中只包含一个指针域

，叫做

单链表

（即构成链表的每个结点只有

一个指向直接后继结点的指针

）

单链表中每个结点的结构：

1、头指针和头结点：

单链表有带头结点结构和不带头结点结构两种。

“链表中第一个结点的存储位置叫做头指针”，如果链表有头结点，那么头指针就是指向头结点的指针

。

头指针所指的不存放数据元素的第一个结点称作

头结点

（头结点指向首元结点）。头结点的数据域一般不放数据（当然有些情况下也可存放链表的长度、用做监视哨等）

存放第一个数据元素的结点称作

第一个数据元素结点

，或称

首元结点

。

如下图所示：

不带头结点的单链表如下：

带头结点的单链表如下图：

关于头指针和头结点的概念区分，可以参考如下博客：

http://blog.csdn.net/hitwhylz/article/details/12305021

2、不带头结点的单链表的插入操作：

上图中，是不带头结点的单链表的插入操作。如果我们在非第一个结点前进行插入操作，只需要a(i-1)的指针域指向s，然后将s的指针域指向a(i)就行了；如果我们在第一个结点前进行插入操作，

头指针head就要等于新插入结点s

，这和在非第一个数据元素结点前插入结点时的情况不同。另外，还有一些不同情况需要考虑。

因此

，

算法对这两种情况就要分别设计实现方法

。

3、带头结点的单链表的插入操作：（操作统一，推荐）

上图中，如果采用带头结点的单链表结构，算法实现时，p指向头结点，改变的是p指针的next指针的值（改变头结点的指针域），

而头指针head的值不变

。

因此，算法实现方法比较简单，

其操作与对其它结点的操作统一

。

问题1：头结点的好处：

头结点即在链表的首元结点之前附设的一个结点，该结点的数据域中不存储线性表的数据元素，其作用是为了对链表进行操作时，可以

对空表、非空表的情况以及对首元结点进行统一处理

，编程更方便。

问题2：如何表示空表：

无头结点时，当头指针的值为空时表示空表；

有头结点时，当头结点的指针域为空时表示空表。

如下图所示：

问题3：头结点的

数据域

内装的是什么？

头结点的

数据域

可以为空，也可存放线性表

长度

等附加信息，但

此结点不能计入链表长度值

。

三、单项链表的代码实现：

1、

结点类：

单链表是由一个一个结点组成的，因此，要设计单链表类，必须先设计结点类。结点类的成员变量有两个：一个是

数据

元素，另一个是表示下一个结点的对象引用（即

指针

）。

步骤如下：

（1）头结点的构造（设置指针域即可）

（2）非头结点的构造

（3）获得当前结点的指针域

（4）获得当前结点数据域的值

（5）设置当前结点的指针域

（6）设置当前结点数据域的值

注：类似于get和set方法，成员变量是数据域和指针域。

代码实现：

(1)List.java:（链表本身也是线性表，只不过物理存储上不连续）

//线性表接口
public interface List {
    //获得线性表长度
    public int size();

    //判断线性表是否为空
    public boolean isEmpty();

    //插入元素
    public void insert(int index, Object obj) throws Exception;

    //删除元素
    public void delete(int index) throws Exception;

    //获取指定位置的元素
    public Object get(int index) throws Exception;
}

(2)Node.java:结点类

//结点类
public class Node {

    Object element; //数据域
    Node next;  //指针域

    //头结点的构造方法
    public Node(Node nextval) {
        this.next = nextval;
    }

    //非头结点的构造方法
    public Node(Object obj, Node nextval) {
        this.element = obj;
        this.next = nextval;
    }

    //获得当前结点的指针域
    public Node getNext() {
        return this.next;
    }

    //获得当前结点数据域的值
    public Object getElement() {
        return this.element;
    }
    //设置当前结点的指针域
    public void setNext(Node nextval) {
        this.next = nextval;
    }

    //设置当前结点数据域的值
    public void setElement(Object obj) {
        this.element = obj;
    }

    public String toString() {
        return this.element.toString();
    }
}

2、单链表类：

单链表类的成员变量至少要有两个：一个是

头指针

，另一个是单链表中的

数据元素个数

。但是，如果再增加一个表示单链表

当前结点位置的成员变量

，则有些成员函数的设计将更加方便。

代码实现：

(3)LinkList.java:单向链表类(核心代码)

 1 //单向链表类
 2 public class LinkList implements List {
 3 
 4     Node head; //头指针
 5     Node current;//当前结点对象
 6     int size;//结点个数
 7     
 8     //初始化一个空链表
 9     public LinkList()
10     {
11         //初始化头结点，让头指针指向头结点。并且让当前结点对象等于头结点。
12         this.head = current = new Node(null);
13         this.size =0;//单向链表，初始长度为零。
14     }
15     
16     //定位函数，实现当前操作对象的前一个结点，也就是让当前结点对象定位到要操作结点的前一个结点。
17     //比如我们要在a2这个节点之前进行插入操作，那就先要把当前节点对象定位到a1这个节点，然后修改a1节点的指针域
18     public void index(int index) throws Exception
19     {
20         if(index <-1 || index > size -1)
21         {
22           throw new Exception("参数错误！");    
23         }
24         //说明在头结点之后操作。
25         if(index==-1)    //因为第一个数据元素结点的下标是0，那么头结点的下标自然就是-1了。
26             return;
27         current = head.next;
28         int j=0;//循环变量
29         while(current != null&&j<index)
30         {
31             current = current.next;
32             j++;
33         }
34         
35     }    
36     
37     @Override
38     public void delete(int index) throws Exception {
39         // TODO Auto-generated method stub
40         //判断链表是否为空
41         if(isEmpty())
42         {
43             throw new Exception("链表为空，无法删除！");
44         }
45         if(index <0 ||index >size)
46         {
47             throw new Exception("参数错误！");
48         }
49         index(index-1);//定位到要操作结点的前一个结点对象。
50         current.setNext(current.next.next);
51         size--;
52     }
53 
54     @Override
55     public Object get(int index) throws Exception {
56         // TODO Auto-generated method stub
57         if(index <-1 || index >size-1)
58         {
59             throw new Exception("参数非法！");
60         }
61         index(index);
62         
63         return current.getElement();
64     }
65 
66     @Override
67     public void insert(int index, Object obj) throws Exception {
68         // TODO Auto-generated method stub
69         if(index <0 ||index >size)
70         {
71             throw new Exception("参数错误！");
72         }
73         index(index-1);//定位到要操作结点的前一个结点对象。
74         current.setNext(new Node(obj,current.next));
75         size++;
76     }
77 
78     @Override
79     public boolean isEmpty() {
80         // TODO Auto-generated method stub
81         return size==0;
82     }
83 
84     @Override
85     public int size() {
86         // TODO Auto-generated method stub
87         return this.size;
88     }
89     
90     
91 }

3、测试类：（单链表的应用）

使用单链表建立一个线性表，依次输入十个0-99之间的随机数，删除第5个元素，打印输出该线性表。

(4)Test.java:

 1 public class Test {
 2 
 3     public static void main(String[] args) throws Exception {
 4         // TODO Auto-generated method stub
 5         LinkList list = new LinkList();
 6         for (int i = 0; i < 10; i++) {
 7             int temp = ((int) (Math.random() * 100)) % 100;
 8             list.insert(i, temp);
 9             System.out.print(temp + " ");
10         }
11 
12         list.delete(4);
13         System.out.println("\n------删除第五个元素之后-------");
14         for (int i = 0; i < list.size; i++) {
15             System.out.print(list.get(i) + " ");
16         }
17     }
18 
19 }

运行效果：

四、开发可用的链表：

对于链表实现，Node类是整个操作的关键，但是首先来研究一下之前程序的问题：Node是一个单独的类，那么这样的类是可以被用户直接使用的，但是这个类由用户直接去使用，没有任何的意义，即：

Node这个类有用，但是不能让用户去用，只能让LinkList类去调用，内部类Node中完成

。

于是，我们需要把

Node类定义为内部类

，并且在Node类中去完成addNode和delNote等操作。

使用内部类的最大好处是可以和外部类进行私有操作的互相访问

。

注：内部类访问的特点是：内部类可以直接访问外部类的成员，包括私有；外部类要访问内部类的成员，必须先创建对象。

1、增加数据：

public Boolean add(数据对象)

代码实现：

（1）LinkList.java:（核心代码）

 1 public class LinkList {
 2     private Node root; //定义一个根节点
 3 
 4     //方法：增加节点
 5     public boolean add(String data) {
 6 
 7         if (data == null) {     // 如果添加的是一个空数据，那增加失败
 8             return false;
 9         }
10 
11         // 将数据封装为节点，目的：节点有next可以处理关系
12         Node newNode = new Node(data);
13         // 链表的关键就在于根节点
14         if (root == null) {  //如果根节点是空的，那么新添加的节点就是根节点。(第一次调用add方法时，根节点当然是空的了)
15             root = newNode;
16         } else {
17             root.addNode(newNode);
18 
19         }
20 
21         return true;
22 
23     }
24 
25 
26     //定义一个节点内部类（假设要保存的数据类型是字符串）
27     //比较好的做法是，将Node定义为内部类，在这里面去完成增删、等功能，然后由LinkList去调用增、删的功能
28     class Node {
29         private String data;
30         private Node next;  //next表示：下一个节点对象（单链表中）
31 
32         public Node(String data) {
33             this.data = data;
34         }
35 
36         public void addNode(Node newNode) {
37 
38             //下面这段用到了递归，需要反复理解
39             if (this.next == null) {   // 递归的出口：如果当前节点之后没有节点，说明我可以在这个节点后面添加新节点
40                 this.next = newNode;   //添加新节点
41             } else {
42                 this.next.addNode(newNode);  //向下继续判断，直到当前节点之后没有节点为止
43 
44             }
45         }
46     }
47 }

代码解释：

14行：如果我们第一次调用add方法，那根结点肯定是空的，此时add的是根节点。

当继续调用add方法时，此时是往根节点后面添加数据，需要用到递归（42行），这个递归需要在内部类中去完成。递归这段代码需要去反复理解。

（2）LinkListDemo.java:

public class LinkListDemo {

    public static void main(String[] args) {
        LinkList list = new LinkList();
        boolean flag = list.add("haha");
        System.out.println(flag);
    }

}

运行效果：

2、增加多个数据：

public boolean addAll(数据对象 [] )

上面的操作是每次增加了一个对象，那么如果现在要求增加多个对象呢，例如：增加对象数组。可以采用循环数组的方式，每次都调用add()方法。

在上面的（1）LinkList.java中加入如下代码：

1     //方法：增加一组数据
2     public boolean addAll(String data[]) {     // 一组数据
3         for (int x = 0 ; x < data.length ; x ++) {
4             if (!this.add(data[x])) { // 只要有一次添加不成功，那就是添加失败
5                 return false ;
6             }
7         }
8         return true ;
9     }

3、统计数据个数：

public int size()

在一个链表之中，会保存多个数据（每一个数据都被封装为Node类对象），那么要想取得这些保存元素的个数，可以增加一个size()方法完成。

具体做法如下：

在上面的（1）LinkList.java中增加一个统计的属性count：

private int size ; // 统计个数

当用户每一次调用add()方法增加新数据的时候应该做出统计：（下方第18行代码）

 1     //添加节点
 2     public boolean add(String data) {
 3 
 4         if (data == null) {     // 如果添加的是一个空数据，那增加失败
 5             return false;
 6         }
 7 
 8         // 将数据封装为节点，目的：节点有next可以处理关系
 9         Node newNode = new Node(data);
10         // 链表的关键就在于根节点
11         if (root == null) {  //如果根节点是空的，那么新添加的节点就是根节点。(第一次调用add方法时，根节点当然是空的了)
12             root = newNode;
13         } else {
14             root.addNode(newNode);
15 
16         }
17 
18         this.size++;
19         return true;
20 
21     }

而size()方法就是简单的将count这个变量的内容返回：

    //获取数据的长度
    public int size() {
        return this.size;
    }

4、判断是否是空链表：

public boolean isEmpty()

所谓的空链表指的是链表之中不保存任何的数据，实际上这个null可以通过两种方式判断：一种判断链表的根节点是否为null，另外一个是判断保存元素的个数是否为0。

在LinkList.java中添加如下代码：

    //判断是否为空链表
    public boolean isEmpty() {
        return this.size == 0;
    }

5、查找数据是否存在：

public boolean contains(数据对象)

现在如果要想查询某个数据是否存在，那么基本的操作原理：逐个盘查，盘查的具体实现还是应该交给Node类去处理，但是在盘查之前必须有一个前提：有数据存在。

在LinkList.java中添加查询的操作：

1     //查询数据是否存在
2     public boolean contains(String data) {      // 查找数据
3         // 根节点没有数据，查找的也没有数据
4         if (this.root == null || data == null) {
5             return false;        // 不需要进行查找了
6         }
7         return this.root.containsNode(data);        // 交给Node类处理
8     }

紧接着，在Node类之中，完成具体的查询，查询的流程：

判断当前节点的内容是否满足于查询内容，如果满足返回true；

如果当前节点的内容不满足，则向后继续查，如果已经没有后续节点了，则返回false。

代码实现：

 1       //判断节点是否存在
 2         public boolean containsNode(String data) {      // 查找数据
 3             if (data.equals(this.data)) {     // 与当前节点数据吻合
 4                 return true;
 5             } else {       // 与当前节点数据不吻合
 6                 if (this.next != null) {   // 还有下一个节点
 7                     return this.next.containsNode(data);
 8                 } else {       // 没有后续节点
 9                     return false;        // 查找不到
10                 }
11             }
12         }

6、删除数据：

public boolean remove(数据对象)

在LinkList.java中加入如下代码：

 1    //方法：删除数据
 2     public boolean remove(String data) { //要删除的节点，假设每个节点的data都不一样
 3 
 4         if (!this.contains(data)) { //要删除的数据不存在
 5             return false;
 6         }
 7 
 8         if (root != null) {
 9             if (root.data.equals(data)) {  //说明根节点就是需要删除的节点
10                 root = root.next;  //让根节点的下一个节点成为根节点，自然就把根节点顶掉了嘛（不像数组那样，要将后面的数据在内存中整体挪一位）
11             } else {  //否则
12                 root.removeNode(data);
13             }
14         }
15         size--;
16         return true;
17 
18     }

注意第2代码中，我们是假设删除的这个String字符串是唯一的，不然就没法删除了。

删除时，我们需要从根节点开始判断，如果根节点是需要删除的节点，那就直接删除，此时下一个节点变成了根节点。

然后，在Node类中做节点的删除：

        //删除节点
        public void removeNode(String data) {
            if (this.next != null) {
                if (this.next.data.equals(data)) {
                    this.next = this.next.next;
                } else {
                    this.next.removeNode(data);
                }
            }

        }

7、输出所有节点：

在LinkList.java中加入如下代码：

1  //输出所有节点
2     public void print() {
3         if (root != null) {
4             System.out.print(root.data);
5             root.printNode();
6             System.out.println();
7         }
8     }

然后，在Node类中做节点的输出：

1  //输出所有节点
2         public void printNode() {
3             if (this.next != null) {
4                 System.out.print("-->" + this.next.data);
5                 this.next.printNode();
6             }
7         }

8、取出全部数据：

public 数据 [] toArray()

对于链表的这种数据结构，最为关键的是两个操作：删除、取得全部数据。

在LinkList类之中需要定义一个操作数组的脚标：

    private int foot = 0;      // 操作返回数组的脚标

在LinkList类中定义返回数组，必须以属性的形式出现，只有这样，Node类才可以访问这个数组并进行操作：

    private String [] retData ;       // 返回数组

在LinkList类之中增加toArray()的方法：

 1 //方法：获取全部数据
 2     public String[] toArray() {
 3         if (this.size == 0) {
 4             return null; // 没有数据
 5         }
 6         this.foot = 0;       // 清零
 7         this.retData = new String[this.size];     // 开辟数组大小
 8         this.root.toArrayNode();
 9         return this.retData;
10     }

修改Node类的操作，增加toArrayNode()方法：

1         //获取全部数据
2         public void toArrayNode() {
3             LinkList.this.retData[LinkList.this.foot++] = this.data;
4             if (this.next != null) {
5                 this.next.toArrayNode();
6             }
7         }

不过，按照以上的方式进行开发，每一次调用toArray()方法，都要重复的进行数据的遍历，如果在数据没有修改的情况下，这种做法是一种非常差的做法，最好的做法是

增加一个修改标记

，如果发现数据增加了或删除的话，表示要重新遍历数据。

private boolean changeFlag = true ;
 // changeFlag == true：数据被更改了，则需要重新遍历
// changeFlag == false：数据没有更改，不需要重新遍历

然后，我们修改LinkList类中的toArray()方法：（其他代码保持不变）

//方法：获取全部数据
    public String[] toArray() {
        if (this.size == 0) {
            return null; // 没有数据
        }
        this.foot = 0;       // 清零
        if (this.changeFlag == true) {          // 内容被修改了，需要重新取
            this.retData = new String[this.size];     // 开辟数组大小
            this.root.toArrayNode();
        }
        return this.retData;
    }

9、根据索引位置取得数据：

public 数据 get(int index)

在一个链表之中会有多个节点保存数据，现在要求可以取得指定节点位置上的数据。但是在进行这一操作的过程之中，有一个小问题：如果要取得数据的索引超过了数据的保存个数，那么是无法取得的。

在LinkList类之中，增加一个get()方法：

1  //方法：根据索引取得数据
2     public String get(int index) {
3         if (index > this.size) {         // 超过个数
4             return null;          // 返回null
5         }
6         this.foot = 0;       // 操作foot来定义脚标
7         return this.root.getNode(index);
8     }

在Node类之中配置getNode()方法：

1        //根据索引位置获取数据
2         public String getNode(int index) {
3             if (LinkList.this.foot++ == index) {     // 当前索引为查找数值
4                 return this.data;
5             } else {
6                 return this.next.getNode(index);
7             }
8         }

10、清空链表：

public void clear()

所有的链表被root拽着，这个时候如果root为null，那么后面的数据都会断开，就表示都成了垃圾：

//清空链表
    public void clear() {
        this.root = null;
        this.size = 0;
    }

总结：

上面的10条方法中，LinkList的完整代码如下：

  1 /**
  2  * Created by smyhvae on 2015/8/27.
  3  */
  4 
  5 public class LinkList {
  6 
  7     private int size;
  8     private Node root; //定义一个根节点
  9 
 10     private int foot = 0;      // 操作返回数组的脚标
 11     private String[] retData;       // 返回数组
 12     private boolean changeFlag = true;
 13     // changeFlag == true：数据被更改了，则需要重新遍历
 14     // changeFlag == false：数据没有更改，不需要重新遍历
 15 
 16 
 17     //添加数据
 18     public boolean add(String data) {
 19 
 20         if (data == null) {     // 如果添加的是一个空数据，那增加失败
 21             return false;
 22         }
 23 
 24         // 将数据封装为节点，目的：节点有next可以处理关系
 25         Node newNode = new Node(data);
 26         // 链表的关键就在于根节点
 27         if (root == null) {  //如果根节点是空的，那么新添加的节点就是根节点。(第一次调用add方法时，根节点当然是空的了)
 28             root = newNode;
 29         } else {
 30             root.addNode(newNode);
 31 
 32         }
 33 
 34         this.size++;
 35         return true;
 36 
 37     }
 38 
 39 
 40     //方法：增加一组数据
 41     public boolean addAll(String data[]) {     // 一组数据
 42         for (int x = 0; x < data.length; x++) {
 43             if (!this.add(data[x])) { // 只要有一次添加不成功，那就是添加失败
 44                 return false;
 45             }
 46         }
 47         return true;
 48     }
 49 
 50     //方法：删除数据
 51     public boolean remove(String data) { //要删除的节点，假设每个节点的data都不一样
 52 
 53         if (!this.contains(data)) { //要删除的数据不存在
 54             return false;
 55         }
 56 
 57         if (root != null) {
 58             if (root.data.equals(data)) {  //说明根节点就是需要删除的节点
 59                 root = root.next;  //让根节点的下一个节点成为根节点，自然就把根节点顶掉了嘛（不像数组那样，要将后面的数据在内存中整体挪一位）
 60             } else {  //否则
 61                 root.removeNode(data);
 62             }
 63         }
 64         size--;
 65         return true;
 66 
 67     }
 68 
 69     //输出所有节点
 70     public void print() {
 71         if (root != null) {
 72             System.out.print(root.data);
 73             root.printNode();
 74             System.out.println();
 75         }
 76     }
 77 
 78 
 79     //方法：获取全部数据
 80     public String[] toArray() {
 81         if (this.size == 0) {
 82             return null; // 没有数据
 83         }
 84         this.foot = 0;       // 清零
 85         this.retData = new String[this.size];     // 开辟数组大小
 86         this.root.toArrayNode();
 87         return this.retData;
 88     }
 89 
 90 
 91     //获取数据的长度
 92     public int size() {
 93         return this.size;
 94     }
 95 
 96     //判断是否为空链表
 97     public boolean isEmpty() {
 98         return this.size == 0;
 99     }
100 
101     //清空链表
102     public void clear() {
103         this.root = null;
104         this.size = 0;
105     }
106 
107 
108     //查询数据是否存在
109     public boolean contains(String data) {      // 查找数据
110         // 根节点没有数据，查找的也没有数据
111         if (this.root == null || data == null) {
112             return false;        // 不需要进行查找了
113         }
114         return this.root.containsNode(data);        // 交给Node类处理
115     }
116 
117 
118     //方法：根据索引取得数据
119     public String get(int index) {
120         if (index > this.size) {         // 超过个数
121             return null;          // 返回null
122         }
123         this.foot = 0;       // 操作foot来定义脚标
124         return this.root.getNode(index);
125     }
126 
127 
128     //定义一个节点内部类（假设要保存的数据类型是字符串）
129     //比较好的做法是，将Node定义为内部类，在这里面去完成增删、等功能，然后由LinkList去调用增、删的功能
130     class Node {
131         private String data;
132         private Node next;  //next表示：下一个节点对象（单链表中）
133 
134         public Node(String data) {
135             this.data = data;
136         }
137 
138         //添加节点
139         public void addNode(Node newNode) {
140 
141             //下面这段用到了递归，需要反复理解
142             if (this.next == null) {   // 递归的出口：如果当前节点之后没有节点，说明我可以在这个节点后面添加新节点
143                 this.next = newNode;   //添加新节点
144             } else {
145                 this.next.addNode(newNode);  //向下继续判断，直到当前节点之后没有节点为止
146 
147             }
148         }
149 
150 
151         //判断节点是否存在
152         public boolean containsNode(String data) {      // 查找数据
153             if (data.equals(this.data)) {     // 与当前节点数据吻合
154                 return true;
155             } else {       // 与当前节点数据不吻合
156                 if (this.next != null) {   // 还有下一个节点
157                     return this.next.containsNode(data);
158                 } else {       // 没有后续节点
159                     return false;        // 查找不到
160                 }
161             }
162         }
163 
164 
165         //删除节点
166         public void removeNode(String data) {
167             if (this.next != null) {
168                 if (this.next.data.equals(data)) {
169                     this.next = this.next.next;
170                 } else {
171                     this.next.removeNode(data);
172                 }
173             }
174 
175         }
176 
177         //输出所有节点
178         public void printNode() {
179             if (this.next != null) {
180                 System.out.print("-->" + this.next.data);
181                 this.next.printNode();
182             }
183         }
184 
185         //获取全部数据
186         public void toArrayNode() {
187             LinkList.this.retData[LinkList.this.foot++] = this.data;
188             if (this.next != null) {
189                 this.next.toArrayNode();
190             }
191         }
192 
193 
194         //根据索引位置获取数据
195         public String getNode(int index) {
196             if (LinkList.this.foot++ == index) {     // 当前索引为查找数值
197                 return this.data;
198             } else {
199                 return this.next.getNode(index);
200             }
201         }
202 
203 
204     }
205 }

四、单链表的效率分析：

在单链表的任何位置上插入数据元素的概率相等时，在单链表中

插入一个数据元素

时比较数据元素的平均次数为：

删除单链表的一个数据元素时比较数据元素的平均次数为：

因此，单链表

插入和删除

操作的时间复杂度均为

O（n）

。另外，单链表

读取

数据元素操作的时间复杂度也为

O（n）

。

2、顺序表和单链表的比较：

顺序表：

优点

：主要优点是

支持随机读取

，以及内存空间利用效率高；

缺点

：主要缺点是需要预先给出数组的最大数据元素个数，而这通常很难准确作到。当实际的数据元素个数超过了预先给出的个数，会发生异常。另外，顺序表插入和删除操作时需要移动较多的数据元素。

单链表：

优点

：主要优点是不需要预先给出数据元素的最大个数。另外，单链表插入和删除操作时不需要移动数据元素；

缺点

：主要缺点是每个结点中要有一个指针，因此单链表的

空间利用率略低

于顺序表的。另外，单链表不支持随机读取，单链表取数据元素操作的时间复杂度为O（n）；而顺序表支持随机读取，顺序表取数据元素操作的时间复杂度为O（1）。

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