迁移学习Transfer Learning：机器学习分支，研究源域(source domain)的知识如何应用到目标域(target domain)
Model Finetune：模型的迁移学习，把权值当作知识用于新的任务
模型微调步骤：
- 获取预训练模型参数
- 加载模型（load_state_dict）
- 修改输出层
模型微调训练方法：
4. 固定预训练的参数(requires_grad =False；lr=0)
5. Features Extractor较小学习率（params_group，参数组）
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