Understanding Maximum-a-Posteriori (MAP) Estimation Post author:xfxia Post published:2023年8月8日 Post category:其他 最大后验估计 — Maximum-a-Posteriori (MAP) Estimation 最大后验估计是根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。与最大似然估计类似,但是最大的不同时,最大后验估计的融入了要估计量的先验分布在其中。故最大后验估计可以看做规则化的最大似然估计。 转载于:https://www.cnblogs.com/casperwin/p/5867105.html Tags: map Read more articles Previous PostHashMap多个构造方法的理解在下一篇文章零拷贝技术:mmap和sendFile 你可能也喜欢 【数智化案例展】某人民医院——智慧医疗大数据建设 三.Spring之AOP介绍 计算机网络谢希仁课后答案第七版答案完整版 Fourier transform go 支付宝支付 “深度学习”学习日记。卷积神经网络–整体结构 【Oozie】(一)Oozie4.1.0-CDH 版本安装 在屏幕上输出以下图案:* *** ***** ******* ********* **** c语言bfs程序讲解,C语言-广度优先搜索(BFS) 锂电池基本知识 操作系统-线程 MVVM架构的一次实践 多字节字符集下CString转char* 牛客网 找到搜索二叉树中两个错误的节点 oracle用户默认表空间 C#是什么? jsp文件的上传 十六进制字符串转换为十进制数值 [sentry源码阅读] event请求与写入过程初步剖析 STM32遇上FreeRTOS实时操作系统(一)