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TF是指机器人学里的坐标变换，不管SLAM还是机械臂的的运动都会涉及到坐标系的表换。
URDF是统一机器人描述格式，是ros制定的一套描述机器人的规范。
TF
TF即Transform。机器人在抓取一个物体时，需要精确的数学表达来控制每一个关节机构，其中涉及到准确的数据关系。这时就用到了TF，用来操作和维护坐标系的转换。
T
rans
F
orm: 坐标变换（位置 + 姿态），是坐标系数据维护的工具。
ros里所提到的tf可以包含很多种不同的意思：
- 坐标转换的标准
定义了坐标转换的数据结构和格式，它本质上是一个树状的数据结构，通常称其为
tf tree
- 话题
/tf
: 里的msg就是保存的上面提到的树结构，保存了机器人甚至整个地图的坐标转换关系。
- 工具
也可以理解为一个package，里面包含了很多的工具，包括可视化。
- 接口
roscpp和rospy里面关于tf的接口
TF树
上图所示的就是一个pr2机器人模型。模型是由很多部件组成的，我们称其为link。每一个link对应了一个frame，也就是一个坐标系。那如何维护各个坐标系之间的连通关系呢？我们就用到了TF树。TF树中任意两个frame都必须是连通的。
如图所示为
robot-sim-demo
运行起来所呈现的TF树。
连通方式是通过每一个link对应的node作
broadcast
, 以topic的方式维持关系。此处的
broadcast
，本质上就是一个
publisher
。TF树其实就是把
/tf
这个topic截取了一段信息，来恢复成了TF tree。
TF消息格式
TransformStamped.msg
该数据结构是ros里面两个frame之间tf的数据格式
Vector3 translation
表示三维坐标上的平移，
Quaternion rotation
表示旋转
tf/tfMessage.msg & tf2_msgs/TFMessage.msg
tf in C++
TF相关数据类型
注意最后一个t::StampedTransform, 它和上一节里提到的geometry_msgs/TransformStamped.msg名字很像，但有区别。前者只能用在C++里，不是一个msg，只是c++的一个类。而后者与语言无关，是一个依赖于ros的msg，所有语言都可以发这个消息。
case：
tf::TransformBroadcaster类
这个就是上面tf tree里面的broadcaster，它其实就是一个publisher。本质上就是把publish函数做了封装。在具体使用时，我们只需要在node里构建这个类，然后调用sendTransform函数。下面是该函数的不同重载。
发送单个的transform、 发送一个transform的数组、把transformStamped消息发送出去等
tf::TransformListener类
上面的类是发送，这个类就是接收了。
对于第一个函数
lookupTransform
得到目标坐标系到源坐标系的转换关系，然后存放到第四个参数transform上。注意第三个，时间参数需要填
ros::Time(0)
，不可以使用
ros::TIme::now()
, 不然会有时间误差。
tf in python
TF相关数据类型
向量、点、四元数、矩阵都可以表示成类似数组的形式。
Tuple、list、Numpy Array通用
case:
t = (1.0, 5.0, 0) #平移
q = [1, 0, 0, 0] #四元数
m = numpy.identity(3) #旋转矩阵
tf.transformations 库
使用前需要
import tf
tf.TransformListener类
对于第三个函数
lookupTransform
，同样，时间参数需要填
rospy.Time(0)
，不可以使用
rospy.Time.now()
, 不然会有时间误差。
该类里还有其他函数，如下：
tf.TransformBroadcaster类
tf常用工具
# 根据当前的tf树创建一个pdf图（基于当前的5秒记录绘制）
$ rosrun tf view_frames )
# 查看当前的tf树 （动态查看）
$ rosrun rqt_tf_tree rqt_tf_tree
# 查看两个frame之间的变换关系
$ rosrun tf tf_echo [reference_frame][target_frame]
urdf
Unified Robot Description Format 统一机器人描述格式
在urdf中，我们用link和joint来描述机器人的关节和零部件。
link
link 就是部件，每个link都有三个轴分别代表xyz。
joint
joint是连接两个link之间的关节，所以joint和tf是对应的。tf的改变实际发生在joint上。
所以在urdf上，我们就要定义好这些link和joint，也就是link和joint的属性，我们都要定义在urdf文件里。
这个文件和之前的launch文件写法很像，都是xml文件。
在编写文件时，joint和link还有自己的属性：
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本文总结于中国大学MOOC《机器人操作系统入门》
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图片来自于课程视频截图