数据分析的发展，导致数据可视化的学习也会成为必不可少的一部分，进而也就会涌现出各种丰富多彩的工具，这就要求我们要不断去学习，更新自我的技能，充实自己，才能避免被世代所抛弃。
最近在数据分析圈比较受追捧的一个软件——Python。
虽说Python的作图比不上R，但也是后生可畏呀，毕竟可以与Python连接的绘图库也是很多的，比如较为常用的Matplotlib、pandas、seaborn等等，一些R中的第三方绘图包也可以和Python连接，比如说ggplot……但是我觉得最让我感到惊喜和喜欢的还是Pyecharts。Echarts是一个用于绘制图表的类库，是百度开源的一个数据可视化JS库，用它生成的图表特别棒，图表动态元素的添加让整个图表都变得生动起来。而且，Echarts可直接调用绘制的图表多种多样，特别丰富，绘制起来也简单易操作。
除此之外，还有一款可视化工具不得不提，就是思迈特软件公司的Smartbi交互式数据可视化工具，自认为这个工具是专门为数据分析可视化而生，Smartbi可连接多个工具源，并且可轻易作图、易上手的功能，深受广大不是程序猿的数据分析师喜爱，在平时做一些小型数据的可视化分析用Smartbi还是很方便的。
Smartbi小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，Smartbi支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。