Kmean算法：
一、原理简介
二、流程
2.1 Kmeans算法的流程：
1. 随机确定k个初始点作为作为k个簇的质心，即均值向量初始化；
2. 对数据集中的每个点，计算到每个簇质心的距离，将每个点分配到距其最近的质心，并将其分配给该质心所对应的簇；
3．更新每个簇的质心为该簇所包含点的平均值。
为避免运行时间多长，通常会设置一个最大运行轮数或最小调整幅度阈值，二者满足其一，则停止运行。
2.2 伪代码
三、代码实例
1. 数据
链接：https://pan.baidu.com/s/1X5FtrhhhCzlYC1-Y1jIPfQ
提取码：a9oh
新闻数据的一部分，只为测试代码用。