能自我学习的AI 能辨识20种乐器声音

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MIT


发表称为


PixelPlayer


的人工智能系统,以影片的视觉元素代替人为卷标,让系统达到自我监督学习的目的,自动辨识声音与乐器间的关联,不只可用于音乐的编辑与后制,还能用于机器人研究领域,帮助其理解环境声音的来源。



MIT


发展出名为


PixelPlayer


的人工智能系统,由算法自我监督观看


60


小时的音乐表演影片后,不需要人类介入训练,便可以自动辨识出


20


种乐器的声音,并且理解声音与画面中乐器的对应关系,提供使用者独立编辑声音的能力,对于旧音乐再制有很大的帮助。


MIT