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RGB图像转换为灰度图：


算子：rgb1_to_gray(RGBImage:GrayImage:😃

RGBImage:输入图像；

GrayImage:输出图像；

如果输入图像是三通道图像可以更具公式：

灰度值=0.299

红色值+0.587

绿色值+0.114*蓝色值；

如果RGBImage中输入图像是单通道图像，GrayImage灰度图直接复制RGBImage进行输出。

*读取图像
read_image (Earth, 'earth.png')
*RGB图像转换为灰度图
rgb1_to_gray (Earth, GrayImage)

程序执行的结果为：




求区域与图像的平均灰度值


算子：region_to_mean(Regions,Image:ImageMean:😃

*读取图像
read_image (Image, 'fabrik')
*区域生长
regiongrowing (Image, Regions, 3, 3, 6, 100)
*得到区域与图像的平均灰度值
region_to_mean (Regions, Image, ImageMean)
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
*显示图像
dev_display (ImageMean)

将区域转换为二进制图：


region_to_bin(Region:BinImage:ForegroundGray,BackgroundGray,Width,Height:)

使用该算子将区域转换为“byte”图像，如果输入区域大于生成的图像就会在图像边界处进行剪切。

region_to_label(Region:ImageLabel:Type,Width,Height:)

该算子可以根据索引(1…n)将输入区转换为标签图像，即第一区域会被绘制成灰度值1，第二区域会被绘制为灰度值2，对于比生成的图像灰度值大的区域将会被适当地剪切。

*读取图像
read_image (Image, 'a01.png')
*复制图像
copy_image (Image, DupImage)
*区域生长
regiongrowing (DupImage, Regions, 3, 3, 1, 100)
*将区域转化为二进制图像
region_to_bin (Regions, BinImage, 255, 0, 512, 512)
*将区域转化为label图像
region_to_label (Regions, ImageLabel, 'int4', 512, 512)