最近遇到tile()函数,现在分析下它的作用
numpy.tile(A,reps)
A为要复制的数组,reps是一个元组,为复制的层次和次数 ,函数返回一个数组
如何复制
reps的维度和数组A的维度决定了数组如何复制,
(1)元组reps的元素数大于数组A的维度。例如A是2维,reps=(a,b,c,d,e,f),那么复制的步骤是先把A的维度扩展到和reps相同的维度,然后按照reps中数字从右向左的顺序复制相应次数内部内容
from numpy import *
a = array([[1, 2], [3, 4]])
print('A数组的内容:\n', a)
print('数组的形状:\n', a.shape)
print('数组的维度:\n', a.ndim)
b = tile(a, (1, 2, 3))
print('复制后数组的内容:\n', b)
print('复制后数组的形状:\n', b.shape)
print('复制后数组的维度:\n', b.ndim)
A数组的内容:
[[1 2]
[3 4]]
数组的形状:
(2, 2)
数组的维度:
2
复制后数组的内容:
[[[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]
[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]]]
复制后数组的形状:
(1, 4, 6)
复制后数组的维度:
3
复制过程为先扩展维度至3维[[[]]],最内层[[
[
]
]]复制3次变成
[[
[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]
]],
外移一层,复制2次,得到
[
[
[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]
[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]
]
]
再外移一层,复制1次,得到
[
[[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]
[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]]
]
类似
a = array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
'''
A数组的内容:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
数组的形状:
(3, 2)
数组的维度:
2
复制后数组的内容:
[[[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]
[5 6 5 6 5 6]
[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]
[5 6 5 6 5 6]]]
复制后数组的形状:
(1, 6, 6)
复制后数组的维度:
3
'''
a=array([1])
'''
A数组的内容:
[1]
数组的形状:
(1,)
数组的维度:
1
复制后数组的内容:
[[[1 1 1]
[1 1 1]]]
复制后数组的形状:
(1, 2, 3)
复制后数组的维度:
3
'''
(2)A数组维度和reps的元素数相同,那么不需要扩充A的维度,直接复制即可
from numpy import *
a = array([[1],[2]])
print('A数组的内容:\n', a)
print('数组的形状:\n', a.shape)
print('数组的维度:\n', a.ndim)
b = tile(a, (1, 2))
print('复制后数组的内容:\n', b)
print('复制后数组的形状:\n', b.shape)
print('复制后数组的维度:\n', b.ndim)
A数组的内容:
[[1]
[2]]
数组的形状:
(2, 1)
数组的维度:
2
复制后数组的内容:
[[1 1]
[2 2]]
复制后数组的形状:
(2, 2)
复制后数组的维度:
2
(3)A数组的维度大于reps的元素数,那么扩充reps,在reps的左边补上1,如A为3维,reps=(3,2),则补充reps为(1,3,2),然后按照上面的情况进行复制
from numpy import *
a = array([[[1, 2],[3,4],[5,6]]])
print('A数组的内容:\n', a)
print('数组的形状:\n', a.shape)
print('数组的维度:\n', a.ndim)
b = tile(a, (2, 3))
print('复制后数组的内容:\n', b)
print('复制后数组的形状:\n', b.shape)
print('复制后数组的维度:\n', b.ndim)
A数组的内容:
[[[1 2]
[3 4]
[5 6]]]
数组的形状:
(1, 3, 2)
数组的维度:
3
复制后数组的内容:
[[[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]
[5 6 5 6 5 6]
[1 2 1 2 1 2]
[3 4 3 4 3 4]
[5 6 5 6 5 6]]]
复制后数组的形状:
(1, 6, 6)
复制后数组的维度:
3
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