Elasticsearch
简介
Elasticsearch
是一个
实时分布式搜索和分析引擎
。它让你以
前所未有的速度处理大数据
成为可能。
它用于
全文搜索
、
结构化搜索
、
分析以及
将这三者混合使用：
维基百科使用Elasticsearch
提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索
(search-asyou-type)
和搜索 纠错(did-you-mean)
等搜索建议功能。
英国卫报使用Elasticsearch
结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了 解公众对新发表的文章的回应。
StackOverflflow结合全文搜索与地理位置查询，以及
more-like-this
功能来找到相关的问题和答案。
Github使用
Elasticsearch
检索
1300
亿行的代码。
但是Elasticsearch
不仅用于大型企业，它还让像
DataDog
以及
Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。
Elasticsearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理
PB级别的数据 。
Elasticsearch
是一个
基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎
。无论在开源还是专有领域，
Lucene
可以 被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用
Java
来作为开发语言并将其直接集成到你的应用 中，更糟糕的是，Lucene
非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch也使用
Java
开发并使用
Lucene
作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是 通过简单的 RESTful API
来隐藏
Lucene
的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
Solr
简介
Solr
是
Apache
下的一个顶级开源项目，采用
Java
开发，它是
基于Lucene的全文搜索服务器
。
Solr
提供了 比Lucene
更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化 Solr可以独立运行，运行在
Jetty
、
Tomcat
等这些
Servlet
容器中，
Solr
索引的实现方法很简单，用
POST 方法向 Solr
服务器发送一个描述
Field
及其内容的
XML
文档，
Solr
根据
xml
文档添加、删除、更新索引 。Solr
搜索只需要发送
HTTP GET
请求，然后对
Solr
返回
Xml
、
json
等格式的查询结果进行解析，组织 页面布局。Solr
不提供构建
UI
的功能，
Solr
提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询
Solr
的配置和运 行情况。
Solr 是基于
lucene
开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了
lucene
。
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于
Web-service
的
API
接口。用户可以通过 http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通过提出查找请求，并得到返回 结果。
Lucene
简介
Lucene
是
apache
软件基金会
4 jakarta
项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具 包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引 引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene
的目的是为软件开发人员提供一个简单 易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索 引擎。Lucene
是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库，由Apache软件基金会支持和提供。 Lucene提 供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java
开发环境里
Lucene
是一个成熟的 免费开源工具。就其本身而言，Lucene
是当前以及最近几年最受欢迎的免费
Java
信息检索程序库。人们 经常提到信息检索程序库，虽然与搜索引擎有关，但不应该将信息检索程序库与搜索引擎相混淆。 Lucene是一个全文检索引擎的架构。那什么是全文搜索引擎？ 全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有Google
、
Fast/AllTheWeb
、
AltaVista
、 Inktomi、
Teoma
、
WiseNut
等，国内著名的有百度（
Baidu
）。它们都是通过从互联网上提取的各个网 站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的 排列顺序将结果返回给用户，因此他们是真正的搜索引擎。 从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer
），俗称 “蜘蛛
”
（
Spider
）程序或
“
机器人
”
（
Robot
）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中 调用，如上面提到的7
家引擎；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如 Lycos引擎。
Elasticsearch
和
Solr
比较
ElasticSearch vs Solr
总结
1
、
es
基本是开箱即用，非常简单。
Solr
安装略微复杂一丢丢！
2
、
Solr
利用
Zookeeper
进行分布式管理，而
Elasticsearch
自身带有分布式协调管理功能。
3、Solr
支持更多格式的数据，比如
JSON
、
XML
、
CSV
，而
Elasticsearch
仅支持
json
文件格式。
4
、
Solr
官方提供的功能更多，而
Elasticsearch
本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提
供，例如图形化界面需要
kibana
友好支撑
5
、
Solr
查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用；
ES
建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于
新浪等搜索。
6、Solr
是传统搜索应用的有力解决方案，但
Elasticsearch
更适用于新兴的实时搜索应用。
7、
Solr
比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而
Elasticsearch
相对开发维护者
较少，更新太快，学习使用成本较高。
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