Consumer启动后，会请求broker，broker接收请求网络
RemotingCommand 消息传输过程中对数据内容的封装结构，主要属性
code：请求操作码，应答方根据不同的请求码进行不同的业务处理
language：请求方实现的语言
version：版本
opaque：相当于requestId，在同一个连接上的不同请求标识码，与响应消息中相对应
flag：区分普通RPC还是oneWay RPC标识
remark：传输自定义文本信息
extFields：请求自定义扩展信息
customHeader：自定义头，不进行序列化
body：消息主体的二进制字节数据内容
NettyRemotingServer 服务端Netty start如下处理 ServerBootstrap
serverBootstrap.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
ch.pipeline()
.addLast(defaultEventExecutorGroup, HANDSHAKE_HANDLER_NAME, handshakeHandler)
.addLast(defaultEventExecutorGroup,
encoder,
new NettyDecoder(),
//心跳
new IdleStateHandler(0, 0, nettyServerConfig.getServerChannelMaxIdleTimeSeconds()),
connectionManageHandler,//连接管理
serverHandler//真正干活的是这个线程池，有连接来的时候boss处理，channel有事件发生的时候 selecter将事件读出来，然后交给EventExecutor来处理
);
}
});
NettyRemotingClient 客户端Netty start如下处理 Bootstrap
bootstrap.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();
if (nettyClientConfig.isUseTLS()) {
if (null != sslContext) {
pipeline.addFirst(defaultEventExecutorGroup, “sslHandler”, sslContext.newHandler(ch.alloc()));
log.info(“Prepend SSL handler”);
} else {
log.warn(“Connections are insecure as SSLContext is null!”);
}
}
pipeline.addLast(
//使用这个线程组来处理processor
defaultEventExecutorGroup,
new NettyEncoder(),
new NettyDecoder(),
//心跳
new IdleStateHandler(0, 0, nettyClientConfig.getClientChannelMaxIdleTimeSeconds()),
new NettyConnectManageHandler(),//链接管理
new NettyClientHandler());//处理消息的接收
}
});
NettyEncoder和NettyDecoder 是对RemotingCommand的编码解码，解析消息头，解析出消息内容，粘包拆包
BrokerController的构造方法创建PullMessageProcessor 通过remotingServer注册PULL_MESSAGE 消息拉取请求
processRequest负责对consumer的消费请求进行处理
1、创建响应头RemotingCommand
2、读取消息响应头
3、解码拉取消息的请求头拓展字段
4、权限、订阅关系、topic是否存在、队列有效性、消费者组是否存在、广播模式检查
5、DefaultMessageStore.getMessage
入参：
group：消费者组名
topic：消息主题
queueId：消息队列ID
offset：拉取的消费队列偏移量
maxMsgNums：一次拉取消息条数，默认32条
messageFilter：消息过滤器
1、获取commitLog文件中的最大偏移量
2、根据topic、queueId获取消息消费队列ConsumeQueue
3、获取此消费队列最小偏移量和最大偏移量
4、根据需要拉取消息的偏移量与队列最大最小偏移量对比
1、maxOffset为0表示队列中没有消息
2、offset < minOffset 需要的offset比队列中的最新offset小，设置下次拉取最小的offset，
3、offset == maxOffset 表示超出一个 返回状态：OFFSET_OVERFLOW_ONE，offset 保持不变
4、offset > maxOffset 表示超出，OFFSET_OVERFLOW_BADLY，计算下一次拉取拉取的开始偏移量
5、offset 大于minOffset 并小于maxOffset,正常情况
5、从consuequeue 中从当前 offset 到当前 consueque 中最大可读消息内存
6、获取最大过滤消息字节数，max(16000, maxMsgNums * 20) 最低16000 因为有消息过滤机制，可能不满足
指定拉取的消息数，尽量满足返回这么多条消息
7、循环拉取消息
1、bufferConsumeQueue消费队列中获取commitLog的偏移量、消息总长度、tag hashcode
2、如果拉取到的消息偏移量小于下一个要拉取的物理偏移量，跳过该条消息
3、检查offsetPy，拉取的偏移量是否在磁盘上，maxOffsetPy-offsetPy > memory 的话，memory = 物理内存 * 这个比例
说明 offsetPy 这个偏移量的消息已经从内存中置换到磁盘中了
4、判断本次拉取任务是否完成
5、执行消息过滤
6、从commitLog文件中根据偏移量和消息大小读取消息 commitLog.getMessage
7、将读取到的消息结果添加到结果集
8、设置下次拉取任务开始nextBeginOffset offset + (i / ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE)
9、如果是超过了常驻内存设置下次拉取从从服务器拉取
6、根据 response.getCode() 分别作出不同处理
1、SUCCESS 更新broker统计信息
isTransferMsgByHeap：是否在heap内存汇总直接转换，间获取到的byteBuffer在heap内存汇总转换为字节数组
普通IO进行转换，将bytebuffer转成字节数组，设置到response中去，使用堆内存来处理的
通过channel写入fileRegion
2、PULL_NOT_FOUND
1、brokerAllowSuspend:构建消息拉取是的拉取标记，默认true
2、是否支持长轮训，不支持设置1000ms作为下次拉取消息的等待时间
3、创建pullRequest 提交给ullRequestHoldService 线程去调度，触发消息拉取
4、设置response = null，此次调用不会向客户端输出任何字节，客户端网络请求客户端的读事件不会触发，不会触发对响应结果的处理，处于等待状态
7、判断它这次拉取消息请求里面带没带着消费offset，如果带着的话，就找到ConsumerOffset组件，然后更新一下消费offset
消息消费者除了定时任务5更新一下消费进度，还可以通过拉取消息的时候带着消费offset，进行消费进度的更新