最近读论文遇到消融实验(Ablation experiment)这个概念。
在论文《Deep Snake for Real-Time Instance Segmentatione》中
5.2. Ablation studies
。
消融实验类似于“控制变量法”。
假设在某目标检测系统中,使用了A,B,C,取得了不错的效果,但是这个时候你并不知道这不错的效果是由于A,B,C中哪一个起的作用,于是你保留A,B,移除C进行实验来看一下C在整个系统中所起的作用。
基线Baseline是
Curve-
gcn
和
CenterNet
的直接组合。第二种模型保留了图卷积,并将网络结构替换为我们提出的网络结构,获得了
1.4
APvol
的改进。然后在轮廓变形前加入初始轮廓提议,使
APvol
提高
1.3
。第四行显示用循环卷积代替图卷积可以进一步提高
APvol
0.8
。
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