Spark三种部署模式

1. standalone模式

独立模式，Spark 原生的简单集群管理器， 自带完整的服务， 可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理系统， 使用 Standalone 可以很方便地搭建一个集群

2、Spark on Mesos模式

Mesos是一种资源调度管理框架，可以为运行在它上面的Spark提供服务。Spark on Mesos模式中，Spark程序所需要的各种资源，都由Mesos负责调度。由于Mesos和Spark存在一定的血缘关系，因此，Spark这个框架在进行设计开发的时候，就充分考虑到了对Mesos的充分支持，因此，相对而言，Spark运行在Mesos上，要比运行在YARN上更加灵活、自然。目前，Spark官方推荐采用这种模式

3. Spark on YARN模式

Spark可运行于YARN之上，与Hadoop进行统一部署，即“Spark on YARN”，其架构如图所示，资源管理和调度依赖YARN，分布式存储则依赖HDFS。