写在这里的初衷，一是备忘，二是希望得到高人指点，三是希望能遇到志同道合的朋友。
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使用Miniconda管理隔离虚拟Python环境
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一、Miniconda简介
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
下载。
官网：
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
下载。
官网：
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
二、配置教程
以
Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
为例，进行安装
镜像地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
安装说明：
1）下载完成，点击安装包，以管理员权限运行
添加环境变量
取消下边这两个√
2）安装完成，目录里添加了下边这两个图标
注意：Miniconda没有conda的图形界面
3）查看环境变量：
若没有以上几个环境变量，请手动添加。
4）打开Anaconda Prompt(Miniconda3)
5）更换
清华大学开源软件镜像站
在Anaconda Prompt(Miniconda3)窗口复制以下命令（回车执行），生成.condarc 的文件（位置位于用户目录下）
conda config --set show_channel_urls yes
以记事本方式打开.condarc文件，删掉里边全部的东西，然后去
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
这个地址，复制这个框框里全部内容，然后粘贴到.condarc里保存退出
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda clean –i 清除缓存
6）常用命令
| 命令行 | 功能 |
|---|---|
| conda create -n 名字 python | 创建虚拟环境 |
| conda activate 名字 | 激活（切换）环境 |
| conda clean –i | 清除缓存 |
| conda info –e | 查看系统已安装环境 |
| conda list | 查看当前环境中有啥 |
| conda/pip install 模块名 | 在环境中安装模块 |
| conda remove -n 环境名 –all | 删除环境 |
以上是自己通过网络查找及自身实践整理所得，大家有更好的建议，可以留言交流！
转载或者引用本文内容请注明来源及原作者
参考
1.
【conda教程】【机器学习环境搭建】使用Miniconda管理隔离虚拟Python环境
2.
关于conda环境的配置，看这一篇就够了