前言
想要入行数据分析，我个人认为解决方案是循序剪辑，持续积累。
建议突破口：数据运营岗位
①从事运营岗位，门槛低，你能进去；
②先工作，循序渐进学习，在工作中额外学习技能
为什么从运营岗位入手？为什么让你去做数据运营
1.目标：互联网公司+数据分析岗位+月薪可观
符合这个目标的公司都不会要一个刚掌握技能非相关专业的学生。所以我们现在要入行，对业务要有足够了解，数据分析师的首要前提是理解业务。
如果认真，数据分析师掌握SQL、Python、R语言、Excel等工具，就可以去做数据分析，那么就错了。数据分析师虽然不抗指标，但是扛智商，这是一个严肃的前提。
数据运营，如果针对文科生，我建议从运营做起，在运营中迭代数据分析能力以及分析工具的使用。在这个过程中，你能很深入的理解业务并且优化决策创造价值。
2.数据运营干什么的？
针对初级运营岗位，掌握SQL是先天优势，所以针对应聘前准备好技能，首先，我们看下数据运营的岗位描述：
这个JD,我们分析下几个关键点：
①3-5年从业经验
②工具技能：Excel、SQL
③负责运营团队的业务数据需求以及数据分析策略并且有效培训团队
数据分析是支持管理决策，通过数据优化业务。所以在入职运营，针对互联网公司的业务，我们将
SQL学习好，Excel的核心常用的方法掌握好，再对所在公司的业务逻辑梳理清晰，明白影响因素，
在执行工作的过程中，随看对业务理解的深度，你会越来越有成就感，因为你的决策能影响结果。
3.如何准备？
说一个你比较在乎的关键问题：如何准备
①结构化的思维，逻辑思维，需要学习和规范；
②提前调研你所期望的行业\公司的业务；
③必备的工具：Excel、SQL、PPT、思维导图工具
其实以上三点，针对互联网公司或者管理者，未来就是必备的技能，毋庸置疑。
数据运营也好，数据分析也好，创造价值本事才是对的，对于公司来说，我们判断入职方向和公司
发展阶段有关，这里我要做几点说明：
①不是所有公司都重视数据，经验主义还没有消亡；
②不是所有公司都有数据开发团队，有的公司还没有足够能力养一波数据团队，所以用第三方数据产品；
③公司产品/业务发展不同阶段，投放资源以及分析的重点是不同的，需要对业务有充分的把握，给出的建议要落地，要实际，因为我们都知道流量少，但是如果流量大了，产品服务能跟上吗？根据公司发展深度不同，我们的分析在乎的关键点针对很不同，那么你所在的团队，你的领导就更重要了。
那么针对刚要入行的零基础，可以把上面的内容做个参考，自己有自己的总结，该怎么去入行都归根结底还是需要自己独特的方面，有自己的想法和见解，只要自己对这方面感兴趣，我觉得入行会很快的。
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