在过去的两个月新型冠状病毒成为了像当年的SARS一样让人类陷入恐慌的狠角色，它更强的传播能力，兼具像HIV一样可潜伏的特性，让人类又一次开始认识了病毒。而人们对这种陌生的病毒没有资料库、没有理论指导、甚至没有足够的经验，在这个时候，那些珍贵的数据资料就成为了我们了解病毒、战胜病毒的关键。2020.1.24发表在柳叶刀的论文《Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China》列举了最早确诊的41名患者的情况，包括出院率、死亡率、症状表现率以及症状变化的平均时长等；同样在24号发表的另一篇论文中《A familial cluster of pneumonia associated with 2019 novel corronavirus indicating person-to person transmission: a study of a family cluster》则详细展示了一家七口发病的时间资料；最近在1.30日的文章《Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia》则通过425确认患者的详细数据资料进行了分析。这些研究成果让我们逐渐了解了病毒，而这，都是通过数据完成的。
各国专家都在齐心协力，攻坚克难研究相应的特效药。而统计学在药品质量检测，流行病统计中则同样发挥着巨大的作用。
统计学家是唯一一个能与所有科学家打交道的科学家，而假设检验就是统计学家用来与其他科学家打交道的一个常用工具。假设检验被广泛的应用到工业、经济、医学、农业、生态等各个学科和领域，比如，我