快速排序是一个不稳定的排序算法，本文将着重分析该算法不稳定的原因所在。
首先，考虑下图中对一个关键字都为 1 的序列所进行的交换操作。
如图，交换前，枢纽元已放置在最后一个位置。图中，当遇到和枢纽元大小相同的元素时，游标 选择继续前进，直到与游标
相遇为止，然后将枢纽元与游标
和
所指向的元素交换， 再递归的对左右两边的数组进行快速排序，这是快速排序的思想。
但问题也出现了。如图，一轮递归结束后，左右两边的数组明显失衡，可想而知，左边数组仅仅是一个长度与当前数组相当的子数组，右边的数组长度为1，递归算法的复杂度将上升为 ，这触犯了快速排序的 “大忌” ！
程序恶化的原因： 当游标所指向的元素同枢纽元相等时选择了继续前进，而不是停留在原地，这就导致游标肆无忌惮的一路向前，根本没有顾及到左右两个数组是否均衡，因而触犯了“大忌”。
避免踩坑： 当游标所指向的元素同枢纽元相等时，待在原地不动，左右游标指向的元素进行交换，再各自向前移动。
下图是没有踩坑的操作示意。
据图，我们似乎做了很多没有必要的交换。但这样做使得最终的枢纽元出现在数组的中间位置上，左右数组呈均衡状态，理论上时间复杂度将是 ，快速排序的性能是最优的，避免了我们陷入复杂度为
的坑。
本文的例子在实际当中很少出现，但当一个序列中存在大量重复的元素，此时如果选择游标继续前进的策略，无疑也会陷入性能上的低谷。
结论： 根据上面的讨论，快速排序出于性能上的考虑，牺牲了算法的稳定性。虽然可以改变交换规则，使得算法保持稳定性，但却牺牲了性能，对于一个排序算法而言，这是得不偿失的，除非是上下文有稳定性方面的需求，否则，不建议改变交换规则。