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y = i1(1:11,5);
x = i1(1:11,13);
p=polyfit(x,y,1);%一次拟合;
yfit=polyval(p,x);%求拟合后的y值;
mdl = fitlm(x,y);%求一元线性拟合的参数
r2 = num2str(mdl.Rsquared.Ordinary);%即一元线性拟合的R平方
a = num2str(p(1));%即y=ax+b中的a值
b = num2str(p(2));%即y=ax+b中的b值
Formu = ['y=',a,'x+',b,'  R^2=',r2];%这里字符串是拟合公式和R平方
plot(x,y,'bo',x,yfit,'k-','Markersize',3.5);%画图;这是散点的大小颜色样式
text(min(x),max(yfit),Formu,'FontSize',8) %附注说明，即在图上插入一元线性拟合公式和R平方，前两个参数是位置，接着是插入的文本，最后设置字体的大小
% title('25℃')%标题
set(gca,'xtick',[])%这里我设置的是X轴上的数字不可见
ylabel('淀粉','Rotation',0)%这里是y轴的标签

可选择拟合方程为多元线性或者非线性。