[数据集][VOC][目标检测]翻越栏杆翻越防护栏数据集目标检测可用yolo训练-1035张介绍

  • Post author:
  • Post category:其他


数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml)

图片数量(jpg文件个数):1035

标注数量(xml文件个数):1035

标注类别数:2

标注类别名称:[“fylg”,”no”]

每个类别标注的框数:

fylg count = 1042

no count = 82

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:主要是道路上防护栏的翻越行为

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

数据集视频参看:


https://www.bilibili.com/video/BV15s4y1o7Gc/



版权声明:本文为FL1623863129原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。