数据库优化-表分区

一般应用系统中的日志表随着时间的推移数据量会越来越大，这种情况无论是查询还是删除，效率将越来越低

于是采用了表分区的方式来优化,原日志表不修改，新建一个历史表用来作为分区表，按日或者月分区，按一周或者月将日志数据备份到历史表，然后清除日志表。

前言

1.历史表的分区

2.分区的其他只是点补充

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、历史表创建

CREATE TABLE LOG_HIS ( id INT NOT NULL, DA DATE NOT NULL)

PARTITION BY RANGE (“DA “) INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1, ‘DAY’))

(PARTITION “HIS_DAY”  VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘ 2019-10-01 00:00:00’, ‘SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS’,              ‘NLS_CALENDAR=GREGORIAN’)；

PARTITION BY RANGE (“DA “) INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1, ‘DAY’)) –按天自增分区，插入数据根据新增的分区放入不同分区里面。

二、按月分区

1.按月

代码如下（示例）：

PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (numtoyminterval(1, 'month'))
(partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd')));

2.查询表分区

代码如下（示例）：

select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='表名称'

查询表有哪些分区

总结