leetcode单调栈经典例题——最大矩形

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最大矩形


题目描述:




思路:

写这道题之前,如果大家没有写过leetcode的84.柱状图中的最大矩形,大家可以移步看看


柱状图的最大矩形

,把图中的1看作墙;

好了言归正传,看到这道题我相信大部分同学脑袋是蒙的,有点不知道如何下手的感觉,同学们不要慌,我们现在先看一下题目给出的这道例题,我们先不看原图,先看看这个怎么解

假设有一道题要我们求这个矩形只包含1的最大面积,大家会怎么写?

假设要我们求这个矩形呢?

又或者是这个矩形呢?相信大家看到这一定会有点思路,是的,我们求这个大矩形的最大面积就得把他高=1,高=2,高=3,高=4的时候的最大面积全计算出来,再进行比较,因为我们是不知道哪种情况下它具有最大面积的,所以我们只需要把这个二维数组转化为四个一维数组,再分别计算四个一维数组构成的矩形的最大面积!

现在知道为什么有必要去看一看那道


柱状图的最大矩形


了吧,这道题完全就是它的变种,我们拆分开后就可以利用

单调栈

去解决每一个矩形的最大面积!

注:这道单调栈仍旧可以加入哨兵,省略我们判断栈是否为空以及的步骤,以及出现遍历一次完成,栈中还有元素的情况!


进入代码:

public int maximalRectangle(char[][] matrix) {
    int len = matrix[0].length;
    int[] heights = new int[len + 2];
    heights[0] = -1;   //前置哨兵
    int max = 0;
    heights[len + 1] = -1;  //后置哨兵
    for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
        for (int j = 0; j < len; j++) {
            if (matrix[i][j] == '1') heights[j + 1] += 1
            else heights[j + 1] = 0;
        }
        max = Math.max(max,maxArea(heights));
    }
    return max;
}
public int maxArea(int[] heights){
    Stack<Integer> stack = new Stack<>();
    stack.push(0);
    int max = 0;
    for (int i = 1; i < heights.length; i++) {
        while (heights[i] < heights[stack.peek()]){
            Integer curHeight = heights[stack.pop()];
            if (curHeight == 0) break;
            int width = i - stack.peek() - 1;
            max = Math.max(max,width * curHeight);
        }
        stack.push(i);
    }
    return max;
}


总结:又是一道经典的单调栈例题,这道题逻辑不难,难的是我们想到利用大矩形拆分成一个一个小矩形的思想



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