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MATLAB是一款很强大的数据处理软件，它不仅能够将离散的点绘制成一条平滑的曲线，还可以使用工具箱拟合出曲线的函数，使得使用更加方便。我这里只是需要把我的数据点进行插值，使得数据更为密集，所以使用了Spline函数。

使用函数最好看官方的help，但是在MATLAB里面打开是英文，这时候看例子就很重要。

首先看一个例子

x = 0:10;
y = sin(x);
xx = 0:.25:10;
yy = spline(x,y,xx);
plot(x,y,'o',xx,yy)

下面是官方给的结果图。可以看到有圈的是原来的点，可以生成的yy(xx)关于xx的曲线很平滑。

另外也可以使用其他函数调用来使用：比如interp1( )函数，是将一维的插值数据点返回。

打开帮助，可以看到函数的解释。

vq=interp1（x，v，xq）使用线性插值返回特定查询点处一维函数的插值。向量x包含采样点，v包含相应的值v（x）。矢量xq包含查询点的坐标。

如果在同一点坐标处采样了多组数据，则可以将v作为数组传递。数组v的每一列都包含一组不同的一维样本值。

同样的，这个函数也有例子。

x = 0:pi/4:2*pi;

v = sin(x);

xq = 0:pi/16:2*pi;

vq = interp1(x,v,xq,’spline’);

下图所示图像，可以看到通过Spline（样条插值）的方法进行了插值。 下面的函数最后一项是可以选择方法的，这个以后碰到再学习。