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1.第一种方法，使用csv库，打开csv文件，然后逐行读取文件内容

import csv
filename = 'abc.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    
    highs = []
    for row in reader:
        print(highs)

这里header_row读取的是csv文件中的第一行，highs存储所有的数据行

2.第二种方法，使用pandas库来读取csv文件

使用pandas库，使用read_csv()函数，能够直接转化为dataframe对象。

import pandas as pd
filename = 'abc.csv'
df = pd.read_csv(filename)
print(df)

有些时候，数据文件中前几行并非是数据行，只是文字介绍类的，这个时候可以跳过前几行进行读取：

df = pd.read_csv('test.txt',skiprows = 1)