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1.使用场景：

定时执行jmeter脚本，通过python定时器隔一段时间执行命令行命令。

2.库：

os、datetime、threading

（1）利用threading.Timer()定时器实现定时任务

 timer最基本理解就是定时器，可以启动多个定时任务，这些定时器任务是异步执行，所以不存在等待顺序执行问题。

3.运行脚本

jmeter执行命令行

jmeter -n -t 脚本名称.jmx -l 脚本报告名称.jtl

参数说明：

n 非GUI模式，命令行模式（表示在非GUI模式下运行）
-t 测试文件， 要运行的jmeter测试脚本文件（一般使用绝对路径）
-l 结果文件，记录结果的文件
-h 获取jmeter帮助信息
-r 远程执行，启动远程服务器（non-gui模式下启动remote-hosts配置的所有远程代理机）
-R 远程执行,（non-gui模式下启动指定的机器(IP:PORT)作为代理机）
-e 设置测试完成后生成测试报表
-o 指定测试报表生成的文件夹，文件夹必须为空/不存在
-H 代理主机（设置jmeter使用的代理主机）
-P 代理端口（设置jmeter使用的代理端口）
-X 退出（non-gui模式下测试结束时退出）

4.脚本

import os
from datetime import datetime
from threading import Timer

# 定时任务


def task():
    now = datetime.now()
    ts = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    print(datetime.now())
    a = os.system("jmeter -n -t /Users/liyinchi/workspace/功能测试/好慷/测试数据（压测脚本）/阶梯拼团多维表格20230418.jmx -l /Users/liyinchi/workspace/功能测试/好慷/测试数据（压测脚本）/阶梯拼团多维表格20230418-result.jtl")
    print(a)

# 执行器


def func():
    task()
    t = Timer(60*1, func)
    t.start()


func()

执行结果： 

5.python常用的定时任务：

while True：+sleep()
threading.Timer定时器
Timeloop库执行定时任务
调度模块sched
调度模块schedule
任务框架APScheduler
分布式消息系统celery执行定时任务
使用windows自带的定时任务

6.四种方法用python调用命令行

（1）os.system

import os
a=os.system("ls")
a

运行程序会显示输出，返回值a为程序退出码

（2）os.popen

import os
a=os.popen("ls")
a.readline()

返回值为一个file文件，
file.readlines()为命令的返回值

（3）subprocess

可以在python程序中创建子进程，
subprocess.call()

import subprocess
 subprocess.call(['ls','-l' ])

其中，’ls’对应命令行输入的命令，-l为相应的操作。返回程序退出码，类似于os.system

subprocess.check_output('ls')

返回标准输出，类似于os.popen。

也可以调用Popen对象来进行操作。subprocess

import subprocess
child = subprocess.Popen('ping -c4 blog.linuxeye.com',shell=True)

此时，可以用多个命令控制子进程。也可以用subprocess.PIPE，将自进程输入输出连接……

（4）commands

import commands
 commands.getoutput('ls')

• 返回程序输出