一、简介

Sharding-JDBC是一种用于分布式数据库的Java中间件，主要用于解决大数据量、高并发的数据访问问题。它基于JDBC实现，可以适用于主流数据库，并能有效地将单一的数据库自动拆分成多个数据库并行处理，从而提高查询性能，实现分布式存储和水平扩展。

二、特点

• 数据库水平拆分：Sharding-JDBC支持自动将单一数据库拆分成多个数据库并行处理，实现数据水拆分。
• 读写分离：Sharding-JDBC支持主从读写分离，可以将读操作负载分流到多个数据库，从而提高查性能。
• 分布式主键：Sharding-JDBC支持分布式主键生成，可以自动生成全局唯一ID，实现复杂场景下的高效、准确的分布式计算。
• 分布式事务：Sharding-JDBC支持跨多数据源的分布式事务，同时也支持对单个数据源的本地事务行控制。
• 跨多个物理数据库：Sharding-JDBC支持将单个SQL语句分解成多个SQL语句，并将它们发送到多物理数据库节点上执行，从而支持多数据源的分布式查询。

三、使用

1.导入依赖

<!--sharding-jdbc的依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

2.配置application.yml

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave # 定义了两个数据源
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin #负载均衡策略，round_robin是轮循
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource #就是bean的名字
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true #允许bean定义覆盖

其中配置的

allow-bean-definition-overriding: true #允许bean定义覆盖

如果不定义就会报错，因为druid在启动时也会创建一个datasource的bean对象，而shardingsphere也会创建一个datasource的bean对象，两者就起冲突了，所以我们要将druid的给覆盖掉。