linux如何判断服务器是否被入侵
实验几个步骤，借鉴网友资料，分享给网友。非常感谢网上提供资料帮助的网友。 1-当时谁登录。 W （查看以往登录信息，注意SHELL窗口最大化，才不会报错：68 column is too narrow） [拓展使用#whois IP地址（追查IP所注册的组织的所有信息，当然包括国家信息）] 1、Linux 下 whois 命令行的安装 CentOS 下安装命令如下： yum install -y …
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linux如何判断服务器是否被入侵
Day2_Pycharm环境配置（configure python interpreter）
搞了半天终于是安装好了基础的开发平台和集成开发环境，当我们打开pycharm新建一个project之后再新建一个py文件，此刻你以为我们可以开始写代码了，结果发现上面老有一行字提示： 这是因为我们给配置相应的编译环境，要知道所有的代码运行都要依赖各种各样的包和库，这个所谓的环境就相当于一个工具房，里面配好了你需要的各种依赖库。这里我们氛围两种环境进行配置尝试，第一种是python原生环境，第二种是…
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Day2_Pycharm环境配置（configure python interpreter）
Win10系统找不到gpedit.msc怎么办？
gpedit.msc是用户常用的一个命令，在运行里输入可以打开本地策略组编辑器，但是有Win10用户反映自己找不到gpedit.msc，这是怎么回事？需要注意的是如果你使用的是Win10家庭版，默认是没有本地组策略编辑器的。 Win10专业版ISO下载_Win10专业版官方原版镜像下载 - 系统之家 方法一： 1、按住快捷键Win+R打开运行窗口，输入“regedit”。 2、这样就可以打开注册表…
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Win10系统找不到gpedit.msc怎么办？
【代码随想录训练营】Day39-动态规划
代码随想录训练营 Day39 今日任务 62.不同路径 63.不同路径Ⅱ 语言：Java 62. 不同路径 链接： https://leetcode.cn/problems/unique-paths/ class Solution { public int uniquePaths(int m, int n) { //1.明确dp数组及下标的含义: 到达第i行第j列共有dp[i][j]种方式 //2…
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【代码随想录训练营】Day39-动态规划
log4j.properties详解
本文主要讲解里面的一些参数说明： 输出级别的种类 ERROR、WARN、INFO、DEBUG ERROR 为严重错误 主要是程序的错误 WARN 为一般警告，比如session丢失 INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出 DEBUG 为程序的调试信息 配置日志信息输出目的地 log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.append…
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log4j.properties详解
Open vSwitch + VLAN 组网
一 VLAN基础 1 VLAN 的含义 LAN 表示 Local Area Network，本地局域网，通常使用 Hub 和 Switch 来连接LAN 中的计算机。一般来说，当你将两台计算机连入同一个 Hub 或者 Switch 时，它们就在同一个 LAN 中。同样地，你连接两个 Switch 的话，它们也在一个 LAN 中。一个 LAN 表示一个广播域，它的意思是，LAN 中的所有成员都会收到…
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Open vSwitch + VLAN 组网
LinearLayout边框，圆角
在drawable里新建一个文件linearlayout——line <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <shape xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"> <solid android:color="#ffffff" /> <str…
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LinearLayout边框，圆角
VxWorks入门级开发环境学习
由于实习需要，最近在学习VxWorks，久闻该操作系统大名，一直被其深厚的内力震撼着从未敢去了解，直到最近。 操作系统Vxworks本身的优点特点等详细信息不多说了，这里讲讲几天来我学习的感受和一些入门经验。（我也是初学者，刚刚接触了一周） 不说操作系统内容，这里只说说开发环境：tornado、VmWare等 大家都知道，windriver的Vxworks不是开源的，不是免费的，所以源代码看不到，…
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VxWorks入门级开发环境学习
csv数据去重 python_数据处理|数据查重怎么办？去重，就这么办！
论文查重怎么办？就那么办！OK！ 数据查重怎么办？就这么办！KO！ 数据清洗过程中的典型问题：数据分析|R-缺失值处理、数据分析|R-异常值处理和重复值处理，本次简单介绍一些R处理重复值的用法： 将符合目标的重复行全部删掉； 存在重复的行，根据需求保留一行 数据准备 使用GEO数据库的表达数据，抽取一些并稍加处理(为方便展示) data read.csv("A.csv",header=TRUE) …
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csv数据去重 python_数据处理|数据查重怎么办？去重，就这么办！
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